數據分析對於團購網站的貢獻能有多大?具體的,對於美團和窩窩團這兩家網站,具體效果是怎樣? | 知乎問答精選

 

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數據分析對於團購網站的貢獻能有多大?具體的,對於美團和窩窩團這兩家網站,具體效果是怎樣?

2017年08月10日 知乎問答精選 暫無評論 閱讀 11 ℃ 次

【秦亞非的回答(26票)】:

或許這不是一個關於團購網站的回答,也不是關於是否有一個專家帶隊,我想說一說它更抽像的意義。

《Lean Startup》裡提到過一個循環:Build - Measure - Learn ,即反覆去執行 「做事、評估、調整」 這樣的循環,讓你的每一步都是值得做的,並且離你的目標越來越近。這個迭代過程越快,企業的發展越快,也越靈活。其中的關鍵點是,你需要在每一次迭代時,能準確快速的 Measure,甚至在 Build 開始之前就想清楚、準備好如何 Measure

團購這幾年競爭激烈,就好像時刻在做百米衝刺的長跑。每一步都可能會拉開差距,也決定了幾年後你排在第幾。他走錯了,你能走對。他走對了,你走的比他更快。那怎麼走算是對的?怎麼更快的走對?你要想清楚如何 Measure 並快速拿到結果。

做好 Measure 這一環,需要一個的系統,讓日常的企業活動方便的變成數字,並用數字評估現實。

它幫你評估你所要消耗的時間、人力和資金 是否值得投入、是否達到預期,幫你評估是否走偏了方向需要調整、是否需要fire或hire一個負責人。

它滲透於整個企業的方方面面,影響每個小的決策,積少成多,並以此影響這場長跑最終的座次。

而數據分析,就是一個關於 Measure 的事情。

【丁木木的回答(3票)】:

團購網站的分析可能和一般的網站分析不同

團購的流量是買的,分析流量的成本,導航網站,關鍵詞的價格,以及帶來的轉化效果。

團購的服務是商家提供的,團購的定價高了,沒人買,低了,不賺錢。分析商品定價策略。

分析流量的成本,分析訂單,分析轉化。結合商品那就是分析不同類型的產品的成交哪個多,哪個少。

結合用戶,那就是不同的用戶屬性的行為,不同用戶屬性的成交。哪些用戶喜歡什麼類型的商品。

用戶活躍度的分析,分析哪些流失,哪些新增。想辦法改進自己的營銷策略

現在團購還沒有點評,如果結合用戶完成交易後的點評,那就數據更多了

結合團購的業務做相應的分析就行了。

【王文洋的回答(1票)】:

作為一個前團購網站前線,個人感覺很多數據分析的作用有:

1、合理分配廣告投入

2、合理分配鏈接渠道投入

3、改善上架商品質量

4、也是很重要的一點,就是拿給商家們看,你看,我的網站有什麼樣的數據,廣告效果和推廣效果可以保證。

和普通網站不太一樣的是,網站數據分析的地域要更細分一些。

【切格瓦拉的回答(0票)】:

1.分析,每行業的興趣情況

2.用戶活躍度的分析

3.網站本身的流量分析

提供營銷部門的數據支持

【市南琢磨的回答(0票)】:

數據分析對於一個團購網站是相當重要的。

首先,一個團購網站,要知道用戶喜歡什麼商品,什麼產品擺上網頁後會受到矚目,甚至會促使用戶去購買,這個需要去調查,需要一些數據分析以及各種渠道的調查來反饋。

其次,商品上架後該定怎麼樣的價位才能促使更多的消費者來購買且可以獲得更大的利益,這個也需要實際的數據分析,因為我們只有瞭解了消費者的習慣以及他們的購買力,才可以使商品上架後廣受歡迎。

再次,商品上架後還需要各種渠道去推廣,這又說回數據分析了。如果單純盲目地追求,你如何得知怎麼樣的推廣渠道比較好呢?這時候我們又需要數據分析,讓事實說話,讓我們的每一個決策都建立在有利且相信會獲利的基礎上。

標籤:-團購 -美團網 -windchaos -Robin ZHANG


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