對沖基金裡「Junior Data Analyst」的具體工作是什麼?需要用到哪些工具? | 知乎問答精選

 

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對沖基金裡「Junior Data Analyst」的具體工作是什麼?需要用到哪些工具?

2018年08月26日 知乎問答精選 暫無評論 閱讀 9 ℃ 次

【陳健馳的回答(23票)】:

簡單說就是給Data Scientist/Quant/Trader打雜的工作,類似於一家高級飯店裡的小夥計。其職責包括但不限於:

Data Crunching:把各種各樣來源的data收集,合併,整理弄成統一的方便Data Scientist研(wan)究(nong)的形式。這其實並不trivial,因為很多對沖基金要subscribe幾十/幾百個交易所以及茫茫多其他data vendor的數據,每一個數據源都有自己不同的格式。Data Scientist/quant想要挖出alpha,就像大廚掌勺,小夥計(Junior Data Analyst)就要把買來的菜洗好摘好醃好,放在案板上以備大廚使用。

Report/Graph Generation:在有一些基金,Data Scientist和Quant職責分得比較開,那麼前者要把自己發現的pattern/alpha展現出來,就得要畫圖表出報告,類似於菜做好了要裝盤/上菜。有的時候要展現的內容比較複雜/不尋常,那麼就得大廚親自出馬,假如是常規內容常規模式,這些活就可以扔給小夥計了。

Side Research Project:有的時候Data Scientist發現有一個新的數據來源,或者一個比較模糊的新想法,又或是一個小小的優化方法,自己又一時沒時間研究,就可以扔給小夥計來先擺弄擺弄。這種任務是Junior Data Analyst工作中最有挑戰也最有可能有巨大回報的,是可遇不可求的機會。要想做好這類工作,要求小夥計平時做好自己日常工作(上面兩樣)的同時也要多學習Data scientist的研究方法提供姿勢水平。假如平時能多讀統計paper能自己提出一些創見那就更好了。

下面說工具:

Data Crunching:Bash/Perl等擅長字符串處理的腳本語言(Python很多時候也有用,但不會上面兩樣的data analyst會被人看不起的)。

Report/Graph Generation:python(matplotlib),或者R,以及一干小眾貨。另外很多fund的研究報告是用TeX的,所以也要掌握。

Side Research:看你們基金的研究平台用什麼了。現在Pandas(Python)最流行,R次之,matlab也有人用,至少會一兩樣吧。

綜上,在Fund裡面Data Analyst要使用到的工具範圍跟Data Scientist差不多,只不過平時工作可能用到Bash/Perl會更多。其實在很多地方Data Analyst 跟Junior Data Scientist根本就是一回事。。。

【劉先生的回答(8票)】:

doing all the dirty work!

【yosoyu的回答(1票)】:

水壺,抹布,掃把,以及零錢。

標籤:-對沖基金 -數據


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