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自動變速箱學習功能是怎麼回事?

2018年12月06日 知乎問答精選 暫無評論 閱讀 0 ℃ 次

【JeffYU的回答(31票)】:

謝邀。

不論是發動機還是變速箱,自學習都是軟件中最為核心的部分之一。但是最主要的目的是修正硬件偏差以及後續的硬件磨損。

硬件偏差就是每台變速箱從本身的離合器特性,到組裝都會有一些偏差。對此最直觀的感受就是開手動擋的時候同一款車每輛車踩離合器的感受都會有所不同。然後在長期的使用過程離合器本身也有磨損。

我們常說新車需要「磨合」一段時間後狀態更佳,這裡面也有自學習的功勞。

如何實現?

對換擋本身進行判斷,最簡單的,比如某次換擋發現完成換擋時間過長,下次做這個換擋時就增加離合器結合壓力,反之亦然。

一般駕駛員知道這個可以做什麼?

發現某個換擋不行,有頓挫感,反覆來回做這個換擋,可能換擋品質會好一點點。也許這就是所謂「根據駕駛習慣,改變換擋邏輯」吧。當然自學習並不能解決變速箱本身的問題,日常駕駛工況極多,總會在某些點上換擋品質更差。

題外話。

車上的軟件,邏輯算法本身都不複雜,但是需要考慮的東西極多,自學習就是難度極高的部分。知乎上曾有問題問為什麼中國可以造火箭卻造不好汽車。此處也可以管中窺豹。當一輛車年產幾十萬甚至上百萬的時候,如何保證硬件偏差在正常範圍內,然後自學習能不能cover掉硬件偏差,怎樣保證複雜的路面環境,不同溫度、大氣壓力、駕駛員各種不同操作下學習值不會學壞,都需要企業有大量的經驗積累。如果僅僅造一台火箭,則不必考慮這一點。

標籤:-汽車 -變速箱 -自動變速箱


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