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混沌和隨機的區別是什麼?

2018年12月28日 知乎問答精選 暫無評論 閱讀 5 ℃ 次

為什麼說「在混沌中存在秩序」

【李淼的回答(14票)】

這個跟吃這麼相關的問題為毛不邀請我?

混沌:就是一碗大米粥。你每一勺下去,米粒兒數都差不多。

隨機:就是一碗小餛飩,你每一勺下去,有可能沒餛飩,也可能上來仨。

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上面是開玩笑,不好意思。。。

混沌一般是指混沌系統,一種基於非線性數學的混沌理論構建的系統,在數學、物理學、經濟學中都有應用。而隨機,就不多解釋了吧?

至於混沌和隨機的關係是:

舉個例子:混沌系統由無數的個體構成,而個體的運動都是隨機的,就像你無法預測城市裡每個人現在在做什麼一樣。但在一定宏觀的層面上,這些隨機運動的總和,將使這個「混沌系統」向一定方向運動,就像是宏觀經濟學家對社會經濟的研判一樣。

【陳浩的回答(9票)】

混沌完全可以不隨機,其不可預知性來自對初始條件的敏感。

例子如混沌擺,完全可以計算但無法預知。

【鋼盅郭子的回答(5票)】

混沌有規律,(真正的)隨機無規律

【朱晉玄的回答(4票)】

如果是混沌的話,我們只要一個準確的初值就可以算了,於是為了找到這個初值,有各種蛋疼資料同化的方法

但是如果是隨機的話,還是去找算命的罷.........

PS:雖然有科學算命,電腦算命,似乎還沒有看到混沌算命之類的

【Picspin的回答(3票)】

如果是按照熱力學角度的解釋,混沌產生於熵增,k熵是刻畫混沌系統的一個重要的量,K熵的數值可以用來區分規則運動、混沌運動和隨機運動。在隨機運動系統中,K熵是無界的;在規則運動系統中,K熵為零;在混沌運動系統中,K熵大於零,K熵越大,那麼信息的損失速率越大,系統的混沌程度越大,或者說系統越複雜。

【呂延慶的回答(1票)】

隨機就是,事前不可預言的現象,即在相同條件下重複進行試驗,每次結果未必相同,或知道事物過去的狀況,但未來的發展卻不能完全肯定。真正的隨機就是完全不可預測。

混沌,可以是研究隨機的一種方法,

已有的發現如洛倫茲系統雖然有確定的解析表達式,但由於初值的敏感性使其不可短期預測;然而走勢是可以確定的,也就是可以長期預測,比如天氣預報,不管中央和地方的三天預報都不是很準,然而如果它們說三天內要下雨,你左等右等拿了三天傘都沒下,第四天沒拿,結果雨第四天就來了。。。(長期預報是可以的,宏觀經濟預測是不是也是這原理)。

【李耳王的回答(0票)】

混沌就是聲明它一定會出現。

隨機就是你不知道它什麼時候、以什麼方式出現。

【徐鼎鼎的回答(0票)】

隨機的範圍是有限

混沌的範圍是無限

可能是這樣吧

標籤:-李淼 -哲學 -數學 -生活旅行


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