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本科階段怎麼寫出有質量的經濟學論文?

2019年05月02日 知乎問答精選 暫無評論 閱讀 4 ℃ 次

【滾雪球的回答(300票)】:

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  • 2015-Feb-28 更新關鍵處英文/中文註釋。如果有哪些英文看起來特別難懂的歡迎提出,我會追加註釋。

  • 2015-Mar-1 更新 關於plagiarism、關於Database

  • 2015-Mar-2 更新 關於Model、關於哪裡有免費的research resource
  • 2015-Mar-9 更新 國內免費資源訪問,感謝 @吳穹 的評論

#一篇中上水平Essay的基本特徵

也算是寫了不少essay的人。。個人認為質量高的essay一般各有特色,但是一般都會有如下特徵:

  1. Thesis Statement(中心句/論點)清晰:文章論點應該清楚擺出,很多人都是高中寫散文寫慣了扯了半天不知道TA要寫什麼,這種文章prof越懶越容易被差評。
  2. 有完整的行文結構。
  3. 以Academic Source為支撐進行論證:有書/Database(權威數據庫)之類的優質source可以引用的就不要去用wiki,寫個econ essay跑去引用百度知道我也是醉了。Academic Source 很難用簡單的一兩句話定義,有空的時候我會update一下應該怎麼找靠譜的source。
  4. 語言及邏輯不會太複雜:經濟學的問題多數都是能用簡單語言說清楚的,你的語言不清楚、模稜兩可、冗長,只能說明你對topic瞭解程度不夠,一般prof都會給差評。
  5. Quantitative類論證有比較漂亮的模型:本科自己提model的應該不多,但是如果你用自己的model做Regression結果的hypothesis test明顯發現結果會被reject掉的就真的不要往上寫了
  6. 該paraphrase/cite的時候千萬不要偷懶:否則被算抄襲約談了就真的是作死了
  7. 不走極端:經濟學問題多數都是沒有絕對對錯的,所以論證應留有餘地,不要太絕對,要體現出critical thinking。但凡太絕對的文章prof一般都給差評。
  8. 能認知自己的錯誤和不足並提出可行的發展方向:指出別人的錯誤很簡單,難的是指出自己的錯誤,尤其是一篇連prof都覺得論證完美的文章中,你能找出可能提高的點則是很大的加分。雖然大家一般都是簡單點兩句,但是寫的好絕對是亮點。
  9. Reference list(參考文獻)體現大量reading outputs和認知性篩選
  10. 寫了圖、表要進行解釋分析:莫名其妙放了個表在文中不解釋清楚的大有人在,prof差評
  11. 拋開真正意義上的質量,如果你要拿高分,最好不要冒險嘗試和prof意見完全相左的論證方向,否則悶聲作大死:雖然的確理論上prof會告訴你這個問題爭議很多、我們鼓勵大家有自己的想法,但是無論國內還是國外長期鬥爭的結果告訴我們本科essay和prof對著干死很慘的概率比較大。因為一你很難在本科essay的篇幅內寫表達作出sound arguement來說服prof,即便篇幅允許時間也不允許,時間篇幅都允許prof的私心不允許。所謂「順prof者昌,逆prof者亡」 如果你真的打算嘗試在一篇essay中大幅反駁prof的想法,你至少應該事先在office hour私下裡探探prof的口風。

#一般寫Econ Essay的步驟

以上各項是一篇中等偏上水平essay必備的基礎要求。滿足以上要求的essay一般分數不會太低,但是對於第一次寫econ essay的新人來說一次性全部做到會有點難,很多小夥伴私信我說以前沒寫過不知道從哪裡開始,我建議新手可以以如下流程開始一篇本科的econ essay (research 類master及PhD勿對號入座):

  1. 第一步:審題。寫之前請認認真真讀一下prof到底給了什麼方向或者什麼題目,不要天馬行空的胡寫,不然寫的越多死的越慘。
  2. 第二步:Review related lectures(複習課程相關章節)。因為我大Econ的學生一直都是以水著稱,下筆之前建議先複習相關lecture的內容,此時可以順手整理一下prof對於這個問題的觀點,同時你應該知道:1) 這些lecture和課本哪個範圍有關 2) 這些lecture給定的reading material有哪些
  3. 第三步 (非常非常非常重要):有篩選的做大量的reading並做notes 。此項應該在你確定thesis statement之前做,千萬不要想一個thesis再對應的去找支持的reading。Econ是一門沒有絕對真理的偽科學,此時你要明確的知道academic world關心的是主流大牛們怎麼想而非小朋友們怎麼想。你應該至少讀完prof給你的reading list(課程推薦的寫論文之前應該閱讀的拓展閱讀材料,這個國內不知道叫什麼)和我剛才第二步提到的課本範圍+reading materials。推薦學霸們進一步通過reading list給的文章的reference list找他們cite的那些文章再讀。當然你也可以上Google Scholar自己找,搜出來的文章多數學校都可以通過institution login(總之就是頁面上institution login這個鏈接,不明白我在說什麼見下方圖片)登陸並免費查看全文(具體的可以問下自己學校的IT Service/Academic Service),找知名作者且相關的內容看,如果不知道誰知名,rule of thumb的觀點是看誰被cite的多就看誰的文章。讀的時候不要像看小說一樣看過就算數了,一定要做notes,總結各個人的觀點,瞭解他們撕逼主要的point在哪裡,看到有好的數據可以順手標記一下。

  4. 第四步:出thesis statement,確定topic方向。樓下好多人強調topic獨特、有心意,我是不同意的,因為明顯的還不是時候,你們學的知識不夠多,academic三觀也不夠正,在econ激烈的撕逼+互黑過程當中,除非給你加特效,不然很難duang。作為本科新人,你很難在有限的時間、字數、經費的前提下提出一個很棒的thesis然後再去作一個完美的證明。真正意義上的本科essay來說在topic選擇上你們應該循規蹈矩的,新意(original thinking)最多也就用在model/theory的改良上,切不可憑空無支撐的寫一堆自己的想法,否則但凡正常的prof都不會因為你idea很吊夠創意給你高分。出thesis的時候你需要:1) 一定要critical,因為econ的世界裡總是有反例的,你不能太極端的支持某一方,要給反例留出餘地,並且在文中用適當的篇幅去討論反例對我的主要觀點有多大影響。2) 根據你瞭解到的撕逼走向定thesis,不要憑空想。
  5. 第五步:出outline。給你的同學看一下你的outline,讓你的同學來challenge你的outline。我知道國內很多學霸不喜歡把自己寫的東西給別人看,生怕自己想到的好的point被人模仿走了。說實話econ的essay大可不必,不要去吝惜那些你們覺得很好的idea,因為econ這麼多年,那麼多scholar,你覺得這個topic裡好的point也許prof早就看的想吐了。而且一個module這麼多人一起修,小範圍的交流真的無傷大雅,如果兩三個人對於某個有意思的point分析很透徹反而有加分,因為prof能感知到你們下課再做額外的group study,面試也好、學術也好這種都是加分點。最後對你outline中吃不準的東西office hour找prof聊一下,不要浪費office hour。
  6. 第六步:對需要數據支撐的位置有針對性的去各大database搜集數據。學校圖書館的database用起來,真的真的真的不要網上隨便搜個鏈接出來。如果沒有英文的你完全可以用中文的,只要確保database信息的準確程度即可。如果你發現中文英文某data差很多,你可以分析差距來源並做adjustment,這也是加分點。最後根據data和你的reading 微調一下thesis。
  7. 第七步:各種拖拉,拖拖拖拖拖,差不多到DDL的前一晚一個字都沒有寫,你去買咖啡開始準備通宵了。
  8. 第八步:通宵寫完essay,按照學校要求的格式打出來。電子版無所謂,紙質版一定要單面打印,prof看雙面打印的紙質essay絕對幸福感暴跌。當然此處還是以學校規定為準。
  9. 第九步:上交。一篇寫完了,準備寫下一篇。

# 關於plagiarism

  1. Q: 我傳turnitin查similarity/抄襲率,發現指數很高(e.g. 30%+)會不會算我抄襲?

    A: 不一定,如果你的確沒有抄襲就不要在意。一般學校對於plagiarism的認定非常嚴格,不會單憑一項相似度就認定你在抄襲,畢竟similarity是機器計算得出的結果,真正認定你plagiarism的都會通過層層審核,所以當你similarity高的時候你要先看其主要來源是哪裡。1) 如果主要來源是reference list,不僅完全沒問題,還說明你cite的文章應該是被主流學術界接受的文章(被索引了) ,證明你文章literature review這一塊做的很好,是強加分項。 2) 如果主要來源是被申明的quotation,問題也不大(e.g. 圖標、prof要求的數據表格)。但是quotation最好不要太多,不然就顯得全文沒有你自己的東西。如果是作者觀點一類的語句最好paraphrase一下。 3) 自己作死,真的是在抄襲。這種情況就等著你們學校的plagiarism committee發退學通知吧,國外多數學校(當然野雞大學除外)對於這種行為都是0容忍。Essay這種東西你寫的再爛無非就是分數低一點,但是你抄襲被發現不僅僅本科會被判0分,而且有比較高的被開除幾率,所以不要去抄襲。

  2. Q: 那麼是不是我把別人寫的東西全文改的一點similarity都沒有是不是就不會被認定為抄襲了呢?

    A: 請不要低估你們學校的prof的智商,雖然他們笨,但是它們懶啊!他們一般都是佈置一個topic用10年、每個學期不換的人。你「仿寫」的文章一般他們都早就看過了。所以不要做這種無謂的嘗試,做學渣是態度問題,抄襲、作弊就完全是人品問題,不要動這種歪腦筋。一門課不及格最多重修,抄襲被抓重了就是退學。不作死就不會死。

# 關於Database

  1. Q: 我們學校提供了XX家的database,但是我覺得這個database的modeling功能很弱怎麼辦?A: 盡可能避免在正式research階段用database自帶的modeling功能,一般都不夠強大。在初步定性階段你可以用database自帶的功能做基本分析,但是一旦你認定這個數據有用,最好導出CSV,本科至少Excel總會的,Excel處理起來可能都會比某些database自帶的功能要好。當然你用matlab/R/python(e.g. numpy/panda) 完全都是沒問題的。順手推薦python的pandas,會編程的話簡直神器啊。DDL前一天一點數據都沒找過pandas從source到regression一次性全部搞定有木有!!

# 關於Model

  1. Q: 是不是一篇essay當中必須出現quantitative model?

    A: 不一定。不同類型的essay有不同類型的寫法,如果是本科literature review類(也就是偏文科、玄學類)的essay,在評判的時候給literature的權重會比較高,也就是你老老實實做reading、take notes絕對比你天馬行空建model有用的多。modeling只是一種證明手段,你可以用它去佐證一些理論性很強的東西,但是當prof要求的主體是literature的時候就不應該本末倒置。

  2. Q: 這是我的第一篇essay,我想知道我應該怎樣進行modeling

    A: 一般本科階段自己獨立去modeling的情況其實不多(指日常essay,dissertation應該除外)。如果你不知道如何開始,不如先去看看課程內提到的model是怎麼建立起來的。我推薦你去建立自己的model之前先想明白是否存在其必要性。因為有些prof想看到的就是你對model的應用,因為考試的時候你沒辦法用電腦進行regression,所以prof想考的point只是單純的你會不會應用這個model以及你對這個model怎麼看。所以此時你只要展示出你會運用它、並且對於這個model有一個基本的認識就可以了。再有,你應該尊重基本事實,譬如讓你寫一篇關於CAPM的essay,prof讓你用Macy's+^NYA的數據進行驗證,你用了這個數據以後發現CAPM model擬合的很好,這是prof想呈現給你的一個客觀事實,那你就應該尊重客觀事實,去分析為什麼它擬合的好,對於可能存在的不足點到為止就好,沒必要大篇幅的寫我把它改進成如何如何,本末倒置會死的很慘。

  3. Q: 如果我真的想提出自己的model,應該如何入手?

    A: 如我所言,Econ無非就是眾Scholar的無盡互黑和撕逼,在不瞭解行情的情況下貿然提出自己的model一般都會比較脆弱,尤其是本科階段提自己的model一般都會被prof列為「interesting model」的範疇。此時如果你非要提自己的model,請基於一些被廣泛認可的modeling methdology:e.g. 我要尋找Macy's Inc和market performance之間的關係,你去翻翻課本就知道有CAPM/FF3F/LCAPM之類的model可以套用,此類model一般都是regression得出的,所以此時你可以沿著同樣的方向進行嘗試,可以把FF3F拓展幾個factors(譬如加入GNP/exchange rate一類de因素),這樣就變成了你自己的model。這樣你即展示了對prof講授的知識的肯定、又體現了自己的original thinking,是很好的加分點。

    另:其實投機取巧的說,你去modeling最簡單的方法無非就是嘗試幾種常見的regression關係(僅限本科),一般只要真的是有關聯的兩個要素都可以在一定程度上套用其中一款,學好regression對於econ的學生來講真的太重要了。

  4. Q: 我應該用什麼軟件進行regression?

    A: 如果是本科,建議最最最起碼先把excel用好,再去拓展其他軟件基礎很差就不要有太多不相干的想法。我知道有人可能會一上手就推薦Matlab,連liner-regression都推薦Matlab,我個人覺得其實這樣真的不好,太浮躁了。你日後如果去投行、銀行、四大、證券,大家日常工作當中用的最多的還是excel,當你excel都沒用精連怎麼樣插入圖表都不知道的情況下直接去學新的東西意思不大。我認為如果你不打算去讀PhD或者終生從事research類工作,那麼學python的意義遠遠遠遠遠遠遠遠大於學Matlab。因為你會用Matlab以後你只能用它來分析數據,如果你會python,你完全可以通過不同的library(就像瀏覽器的插件一樣)實現很多有意思的功能。如果你去四大工作,用python自動化操作excel絕對可以節約你大把的時間。有基礎的同學可以去瞭解一下python的pandas這個library的入門教程(10 Minutes to pandas),絕對物超所值。但是如果你以後打算去讀PhD/做research,還是學一下Matlab吧,不然你以後的prof會鄙視你的。。。

    另外有人會說哎呀excel做regression好難用啊。我想說,如果你Excel Add-ins Analysis相關的勾從來沒有鉤上過,請不要過於武斷的下結論。

#哪裡有免費的research resource?

一般的,只要你是正常大學的大學生(非野雞大學),你所在學校圖書館絕對會包含海量免費資源供你進行research,也就是說正常大學的學費已經包含了你在圖書館使用這些文獻的費用,無需去某寶額外付費購買那些黑號。下面講UK和澳村學生可以免費獲取資源的方式,國內也可以仿照,其實都是差不多的。

A. 如果你是澳村的學生,以USYD為例,USYD的小夥伴可以做如下嘗試

1. 需要Database的看這個鏈接:Economics databases, University of Sydney Library 一次滿足所有需求

2. 如果你要看paper/Journals的話:eJournals, University of Sydney Library 基本的都有。但是比較遺憾的是USYD沒買institution login,也就是你google scholar搜出來的paper不能直接通過institution login>找自己學校名字>登陸學校賬號進行下載,要去學校database裡自己搜的。

3. 各種各樣的書。 去這裡找:eBook collections, University of Sydney Library

4. 另外一定要試試看機房的Endnote (Link: Getting Started ),做reference超方便、也方便整理reading list。

5. 做research還是推薦你們去機房。雖然機房午餐有時候會有很多阿三吃咖喱。。但是機房的IP可以保證你在多數時候暢通無阻的某些特定的數據庫/文獻(其他學校也應該差不多,不論國內國外)。有同學說用機房裡用Google Scholar可以直接下載、閱讀大量搜出來的期刊網站(譬如wiley、Springer),但是我自己沒試過,不確定是不是可行。一般遠程登錄學校的上面幾個鏈接已經夠用了。

如果是UNSW、ANU或者MQ的也是差不多的,你可以去學校的官網搜一下,一般都有。

B. 如果你是UK的學生:

1. 和澳村是的一樣,學費這麼貴這些東西學校肯定都給你買好了,去學校官網找eLibrary的資源,學校一般會在library的部門頁面下給出這些資源的鏈接。如果你不知道的話可以勾搭一下圖書館的管理員,給他們寫email,然後一般圖書館管理員都是挺枯燥的差事,有人給他寫郵件他們一般都會很開心的給你回一大坨link,多和鬼佬聊聊天,不然真的UK就是白去了

2. 和澳村一樣,強烈建議去機房,一般UK Top 10的學校機房都不會差的,也會有EndNote和一堆你平時要付費才能用的正版軟件,不去真的就是浪費了。機房的IP就是一個完美的通行證,可以讓你順利的訪問一切你在宿舍/家裡訪問不了的資源。

3. 一定要善用Google Scholar(不用就虧了啊):UK的同學,或者說大部分EU的同學,Google Scholar搜出來的內容你點link進去以後多數是能直接下載的。How? 還是這張圖,用institution login,找到你們學校的名字,點進去,然後用你學校賬號登陸自己學校的Shibboleth系統就可以了。這個整合超級方便,你可以搭配Google Scholar的citation功能使用,非常好用。

C. 如果你是中國學生:

1. 其他都按照英國、澳村的來,但是Google Scholar的內容可能有很大一部分國內學校都沒有買訪問權限。你們可能只能用自己學校的elibrary去搜文獻了。

2. 你們也可以去學校機房,通過學校機房訪問多數國內文獻數據庫應該都是可以免費全文瀏覽的

3. 感謝 @吳穹 的評論:

如果你是中國公民,中國國家圖書館網站,身份證實名註冊後,可以免費全文閱讀除了新聞媒體之外的所有主流數據庫。新聞媒體數據庫僅限大陸媒體。

而且每天可以下載10篇。加上你父母的身份證,每天30篇下載量足夠你幹任何事。

我實際測試的結果是大部分高質量中文資源都能順利瀏覽,但是英文資源相對較少,並且很多國家圖書館買下的英文數據庫因為種種原因無法正常訪問,實在很可惜。但是國內使用已經完全足夠了,推薦嘗試。

綜上,簡單的說research resource你們都已經買過了,不要重複去買,已經買過的東西要會用,不會用的要去問圖書館的管理員。

#關於選題和內容的有趣程度

首先我必須承認我不熟悉國內經濟學的學術氛圍及學術認同方式,所以我只講我知道的、對於留學生而言有普適性的觀點。國內本科生建議參照樓下@小迪劉說的方式去做,這樣更穩妥

題目有趣固然好,但是作為本科生的日常essay(非dissertation的情況下),建議循序漸進的去做,正常的英美國家的professor們依然會把本科essay內容的準確性放在第一位,也就是說,哪怕你選題很有趣,內容有問題一切都是白搭,如果你要去拿1st class honour/A+,那選一個有意思的切入點可能會給你增加從Upper second-class到1st的分數,但是絕對不會把你從pass變到upper second,選題好是錦上添花並非雪中送炭,所以對自己有個清楚的自我認識、花時間在最值得你花的地方。但是綜合看來,professor並不非常care essay本身切入點是不是有趣,他們更關注切入以後是否能合理運用知識並發現原先理論的不足之處,即是否有很好的critical thinking。關於選題是否有趣,他們真的並不非常care,因為日常essay topic本來就是死的,CAPM也就是看你會不會做regression而已、behaviour theory也就是看你literature看的多不多而已,都是期中、期末考試裡不好出在卷子裡考的東西給個essay,所以不要想的太複雜,順著professor的意思走就好了,弄的不好反而弄巧成拙。

當然dissertation選題選題還是值得花這個時間的,不過再不一樣大方向還是相同的:你需要順著你的題目闡釋清楚基礎知識,再去進一步講你發現的東西,一樣不能脫離基礎知識和課本。最好的例子就是 @小迪劉 說的這篇《基金經理性別對基金業績和投資風格的影響》,你可以看到以下是該論文的目錄:

這是一篇碩士論文,但是其內容一樣的先去回顧了CAPM、APT,指標和research methodology也有參考別人,所以不要覺得創新就是拋開一切什麼都自己來,本科的DT和essay都偏向基礎,在基礎知識之上再去做你額外的research,切勿本末倒置。這是一篇碩士論文,但是其內容一樣的先去回顧了CAPM、APT,指標和research methodology也有參考別人,所以不要覺得創新就是拋開一切什麼都自己來,本科的DT和essay都偏向基礎,在基礎知識之上再去做你額外的research,切勿本末倒置。

而且選題不是你說很新就真的很新的,還是以 @小迪劉提到的2010年發表的《基金經理性別對基金業績和投資風格的影響》為例,對於國內來說也許很新很有意思,但是類似的研究其實早就有很多,譬如:

  • Barber, B. M., & Odean, T. (2001). Boys will be boys: Gender, overconfidence, and common stock investment. Quarterly journal of Economics, 261-292.

  • Hira, T. K., & Loibl, C. (2008). Gender differences in investment behavior (pp. 253-270). Springer New York.

  • Gill, A., & Biger, N. (2009). Gender differences and factors that affect stock investment decision of Western Canadian investors. International Journal of Behavioural Accounting and Finance, 1(2), 135-151.

  • Olsen, R. A., & Cox, C. M. (2001). The influence of gender on the perception and response to investment risk: The case of professional investors. The Journal of Psychology and Financial Markets, 2(1), 29-36.

以上都探究的是性別和投資風格、業績之間的關係,而且都是本來就在我endnote裡面的數據,而這個數據是從當時professor給我的數據庫裡面導入的,尤其是Barber&Odean(2001)這篇在當時引起了不小的轟動,教我們的professor給了很多批注,類似的文章還有很多,他們有些用的數據是broker給的數據,模型非常漂亮,類似的research也許我們凡夫俗子沒見過,professor畢竟不知道比我們高到哪裡去了。而且有一種東西叫做unfinsihed work,大牛professor之間會互相共享,我等凡夫俗子完全看不到,所以就像我說的,選的很小心,他們還是可能見過。對於這種見的多了的長者,你認為沒有定論的事情他們內心很可能早就有了非常明確定論,對於本科生三觀未全的情況下貿然去寫,寫對了還好,寫錯了可能會被批的很慘。

綜上,我很同意在有條件的情況下創新,但是就像我的professor告訴我的一樣

做經濟學家本來就是一件很無聊的事情,你必須取捨過的有意思和做經濟學家,如果做經濟學家還很有意思,所有人都會變成經濟學家,我們就都會丟工作好嗎。

眾professor們早就被生活虐的習慣了無聊和枯燥,你去逗他們開心E(R)太低了,所以我早就放棄了逗他們開心了。以上,希望有幫助。

大家有什麼想問的可以在下面問,有時間我會更新的。

【周光耀的回答(27票)】:

謝邀。

Will大神說的已很詳盡,我就說說我的准助研經歷給我的啟發,本科生。就讓我來把這個問題理解成為了發幾篇論文增加學術履歷而寫有質量的本科論文吧!

第一,我認為有質量的論文要有一個有質量的論點,這種論點最簡單的來源就是熱點。經典議題已經被前輩論述的相當通透,所以熱點才是本科生或者說學術新手最有可能嚼出味道的突破口。

第二,確定了論點之後就要為寫作尋找可用的素材,越多越好。找素材最好還是在校園網環境裡,相信各大高校都有自己的校園網和電子資源庫。在我幫導師做課題的過程中,項目組裡最偏愛的一種方式是在谷歌學術上用關鍵字搜索。在這我隨便舉個過氣的熱點話題作為例子。假如我們要研究「美國市場封閉式基金折價現象原因的實證分析」,那麼我會在谷歌學術上搜「close-end fund discount」,關鍵字相關的論文會有很多很多,據我經驗只要是相關論文後面有個@貴高校(如@nju),那麼這篇文章肯定是可以下載下來的。谷歌出來的結果有多少可以下載下來,這和學校的財力有關係,這要為我校標榜一下,目前為止我無力下載下來的外文paper極少極少極少。文獻關聯要強調一下,如頂樓大神所說,science direct確實很贊,在你下載了其中一篇論文之後,science direct會為你呈現關聯度很高的論文,一篇一篇下來就像是蛛網,很省力。另外一個要好好利用的就是權威機構網站的咨詢、評論、公告等,比如FT或者美國財政部。雖然很多評論很簡短,但是時而會驚現犀利的點評,恍若醍醐灌頂。

第三,從素材中尋找最優的寫作框架。助研的前兩個月裡我活在paper海裡,看了243篇paper,當然這與我的職責有關,我要撰寫一篇文獻回顧這麼做是必然的。但是無論paper有多少篇,我認為都應該這麼做,逐字逐句看掉幾篇之後就會瞭解前輩對這個話題的論述是什麼思路,用了什麼方法,設計了什麼模型,格式有什麼範式,數據從哪裡得到。事無鉅細的看了幾篇之後,後面的論文總結起來就快了。經濟學研究結論的得出依賴於先驗的假設,往往是不同的人基於不同的假設得出不同的結論,所以總結前輩結論的時候不妨來個列聯表歸歸類,這樣寫文獻回顧也方便。看論文受益最大的就是研究方法,耐著性子看下來幾十篇心中應該已經有了套路。除了paper之外的素材就要按需索取了,通常我的做法是在整理這些素材的時候就把它們歸類,開始撰寫之後需要哪些信手拈來。

第四,想要發表的論文還是要追求格式的規範,最簡便的方法就是按照science direct上的論文格式,注意註明每一個引用,列出參考的每一篇文獻,一定要坦誠。。。。。另外,投機的去修改別人的模型是非常靠譜的方法。

over,想到再補充了

【Bessieybx的回答(8票)】:

Step 1-醞釀Idea. 從課堂出發,從老師列出的Reading Assignment讀起,在閱讀文獻的過程中尋找思路;

Step 2-文獻綜述. 根據最初思路後提取關鍵詞進一步收集更具針對性的文獻資料,對思路再加以調整最終確定可行的適合的研究問題(在已有文獻基礎上有所創新),問題貴在精尖細,不要假大空。越是信心滿滿什麼都要涵蓋的paper最後結果越差。這時候就可以著手寫文獻綜述了,要學會辨識經典文獻並深入閱讀,尤其是其研究方法和模型建立。

Step 3-理論架構. 在閱讀文獻時有哪些涉及到的經濟學理論以及概念,都要深入瞭解,不能簡單的用wikipedia,要把這些理論和自己要研究的實際問題結合起來。

Step 4-實證模型. 目前學界對計量模型還是很看重的,而且對於初學者來說,用計量模型出結果是最快也是必不可少的方式。這時就需要搜集數據整理信息建立theoretical model和econometric model,在做實證時一定注意細節和數據的選取,比如GDP數據該用PPP adjustment嗎?控制變量選擇是否合適?是否該加log變量級等等。

Step 5-結果分析. 很多時候模型的解釋度不高或者結果不顯著甚至結論與預期相反,遇到這種狀況應該回頭檢查自己的模型,回顧參考文獻的模型,如果是自己的問題要重新修改,如果確認結果無誤就要考慮為什麼會出現這種狀況(客觀因素,不可控因素等)。

Step 6-總結成文. 這時要注意文章的結構、邏輯、條理還有行文規範。我認為對於本科生來說,規範是體現科研素養的首要條件。

Other Tips:

1. 多請老師指點,尤其是在最初拓展思路時期和模型建立時期;

2. 想要快速對某一議題有全方位的瞭解的話,可以去找一些該方向的好一點的博士論文讀讀,一般這種論文結構清楚,涵蓋面廣泛,而且會把相關概念一一解釋清楚,並可以根據文中的文獻綜述順籐摸瓜去找重要的文獻。 缺點就是閱讀博士論文會束縛思路,且有蜻蜓點水不求甚解之嫌。

希望對題主有所幫助,也希望大家批評指正。

【YJade的回答(5票)】:

其實本科學的知識,寫一篇非常有水平的文章很困難,我的想法是首先(感覺也是最重要的)就是要格式規範,本科就開始規範格式對於未來科研工作其實很有幫助,也很容易在本科生論文中脫穎而出;

第二要寫自己的東西,個人感覺一篇論文最重要的不是複雜的模型或者是繁瑣的回歸檢驗,而是文章的idea,本科時候很多同學的idea都是來源於參考文獻,創新並不多,所以覺得有一個好的創新點很重要;

第三就是比較功利的講,在這個數理橫行的年代,想要文章好看,還是要有一部分數理計量的東西在裡面

覺得能做好這三點就已經是非常優秀的本科生文章了

【郭選手的回答(86票)】:

我來添一個答案 以金融學為例

開門見山,我認為**有質量**的本科論文需要必須要滿足的條件:**有意思**

《中國市場CAPM模型檢驗》與 《基金經理性別對基金業績和投資風格的影響》

你們覺得以上兩篇文章那哪篇看起有意思?後面一篇是知網收錄的復旦大學碩士畢業論文

如果這兩篇文章是你寫的,而且都已經通過查重的話:

第一篇文章,真的真的很無聊,如果讓我做答辯老師,我這裡直接給你60分。

第二篇文章,這個題目就值75分,我會認真閱讀你的摘要,如果你在摘要裡向我講述了一個合理並且是由學術依據的故事,向我解釋基金經理的性別是通過何種機制來影響基金業績的,那我給你85分。如果再查查你的數據和計量方法都符合規範,並且論文書寫符合規範,那我直接給你90分+。

有意思的選題基本上符合以下幾個條件:

1.具體 2.新穎 3.結論未知

首先是具體:不要研究過於寬泛的題目,什麼CAPM啦,FF三因子啦,都寫死在教科書上了,你想告訴我什麼啊?你又不是碼matlab的機器人,碼一遍代碼沒有任何意義,出幾張圖表沒有任何意義。

其次,一定要新穎和抓住熱點。中國股市這麼好玩的地方,每天都會誕生神奇的事情,各色奇葩人物和公司,各類匪夷所思的事件,都是你選題的目標啊。比如說獐子島事件,你能給我分析出這件事到底為什麼會發生,前因後果,各類細節等等等,那也是相當有意思的。當然你得用規範學術理論,而不是《貨幣戰爭》的方式。

最後是,結論未知。CAPM符不符合中國市場?那結論明擺著就是不符合,我一個回歸都不用跑,一個文獻都不用引用,營業部織毛衣看盤的大媽都要抽你了。後面一篇文章的題目就讓人充滿好奇,浮想聯翩。懂了嗎?!你得先調我胃口去看,讓我有去查閱摘要的慾望,並且最後看完摘要後還要有讓我再查計量過程的慾望。

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文風變化下,下面簡要說如何寫

1.選題前不要先看文獻,先看各類財經新聞。從財經新聞中提煉出符合以上三條的選題。

2.以選題為關鍵字,查文獻,挑出文獻重合度最小的選題 ,基金經理性別這個題目就排後面去吧。

3.選題差不多了,查與選題有關的經典文獻,一挑理論解釋,二挑計量方法。

4.最見你學術功底的就是理論解釋和計量方法,當然你用現成的就好。

5.如果你的選題新,理論解釋和計量也很新,那你寫完就投稿吧。

6.不要求你的數據質量有多好,但是學校數據庫能拉出來的你必須都拉出來。

7.挑一門工具來跑實證 Matlab挺好 Eviews也挺好 用Excel反而更難... 實在不會找淘寶

以上。

【iGuoZhang的回答(18票)】:

少上知乎多讀paper。

【馮路的回答(0票)】:

呵呵,看了一圈,都漏最重要的一條:找個牛叉且nice的教授或博士師兄/師姐抱大腿。

【ZhangDM的回答(1票)】:

部分贊同排名第一的答案,思路非常清楚,但更像是寫作的要點,我的推薦是本科每門專業課好好學,期末總分95+,數學英語好好學,期末總分95+,每天老老實實多看文獻多看專業相關的書,一個能提供idea一個能提供知識框架,研究生時候踏踏實實的跟著導師或者自己寫學術文章,經濟學是一個厚積薄發的學科,很多東西要積累的,當然,如果你毫不費力做到以上的建議,本科開始搞研究也是分分鐘的事

【能量少女的回答(10票)】:

這個問題,我讀研究生時候學校給的畢業論文guideline寫的非常實用,基本就是排第一的同學給的那些,甚至比他更詳盡。

那麼我來說一說在此之外的東西。

1 到底要不要數據分析。

我是學金融的,但我從來沒寫過使用quantity analysis的論文。我的本科和碩士寫的都是行為金融學的內容,使用的多是文獻回顧和定性分析手段。

因為內容太過翔實,答辯的老師曾問我是不是抄的。。。我淡淡一笑,說,如果能找到哪怕是類似的文章你可以直接判我不及格。

數據分析不管到底有沒有意義,至少看上去很科學。但當所有人都在我的郵箱裡發問卷調查的邀請時,我就知道了,這樣真的很愚蠢。

2 文筆的重要性。

朋友找上我,請我幫她表弟的畢業論文翻譯個introduction。

結果我把他的中文改的面目全非。

因為中文部分文理不通,邏輯混亂,用詞錯誤,語句阻塞,論據莫名其妙的地方實在是太多了。

如今的年輕人或許還有不少像我一樣經常寫文的,但大多數都是提筆忘字,文理混亂的高考後症狀受害者。

普通的文章都寫不好,怎麼寫邏輯清晰的學術論文?

3 到底寫什麼?

這個問題是提筆之前最初的問題,也是最重要的問題。有不少朋友猶豫了好久都定不下選題,耽誤了很多時間。

我推崇的選題原則如下:

1 不要選太過前沿的課題。

參考文獻少,資料少,做起來絕對會超過你能力。

2 不要選太大的課題。

我朋友說現代科學研究就是在地球那麼大的球上面做螞蟻那麼大的突破。

務必選小,大了你兜不住。

3 不要選爭議太大的課題。

那麼多爭議,寫的有意義嗎?能力夠嗎?

4 不要選一看就有不少人寫的課題。

還用解釋?

先寫這麼多,想到其他的再更

【小二的回答(4票)】:

不知道你指的具體是什麼論文。。我就當畢業論文答了。。

先提一下怎麼樣算是一篇好的論文吧。我覺得不管是本科還是研究生,最重要的是你要信自己做出來的東西,覺得自己做出來的東西是有價值的。當你遇見一個同行的時候,你會想要迫不及待的把自己做出來的成果跟別人分享。如果你做完論文的時候有這種感覺,肯定從內容上來說就達標了。接下來好好把你的想法規範寫成一篇論文就好了。

接下來講一講怎麼可以做到這一點吧。

我覺得最重要的是找一個靠譜的指導老師,學術水平和人品都要好。你需要一個有水平的人告訴你你的idea是否有價值,值得做下去。在遇到問題的時候也可以給予指導。人品也要過得去,對學生要比較負責,不能只想著自己的科研,對學生不管不顧。

其次我同意Y jade的觀點,論文寫作要規範。不只是最後寫出來的論文格式。整個研究的流程,從對一個話題感興趣、查閱相關文獻、提出自己的問題、解決問題,都要嚴謹。如果以後想深造的,我覺得本科論文好好的把整個過程體會一下對今後的研究有幫助。

本科論文應該會以實證為主,做理論的相對比較少。做實證應該都會跑個計量模型吧。雖然本科高級計量知識學的比較少,但是最基本的一些問題我覺得要注意到。比如做時間序列的話注意別偽回歸,有內生性的話用一下工具變量。不要只知道最小二乘法。看參考文獻的時候注意一下別人怎麼做的,也可以問指導老師。

最後再提一點。寫論文的過程是解決問題的過程。中間你可能會發現知識儲備不夠。這個時候不要畏懼去學習新的知識。就像前面提到的計量模型,有些知識可能需要自己去學。不過本科論文應該也不會要求太高,多花一點時間自學一下就好了。

最後的最後再提一下,只要你足夠認真,嚴謹,靜的下心來,加上一個好的指導老師的幫助不會有問題的。

【楊陽的回答(3票)】:

個人經驗。

1、多看論文,看中文碩士論文。

2、多找導師修改目錄大綱。大綱直接關係成敗。

3、邏輯清晰,圖表豐富,格式正確。(做到這一點,工作量很大)

4、少抄襲,否則查重一關不好過

【Kimo的回答(3票)】:

mp.weixin.qq.com/s?

【朱鵬偉的回答(2票)】:

盡量少參考國內文獻…

【salawaywang的回答(1票)】:

本科能把選題相關的文獻回顧清楚就是質量上乘的論文。觀點新穎?只能說讀的越少點子越多。

【vickiyou的回答(0票)】:

首先你的有個好的topic

【一夢千年的回答(0票)】:

引用令人信服的數據

【萌萌德的回答(0票)】:

首先,開題:題目盡量具體,例如說2013年黑龍江省某某縣蔬菜價格波動調查。具體到某一個小的地點,單個事件,容易控制變量,得出一定的結論、結果,論文題目最忌諱的就是範圍太大,例如中國乳業發展戰略研究等等,評審老師看都不會看就給你否了。

其次,確定題目了,就要分兩種情況。一是你想自己寫一篇自己的論文,而是為了畢業老師會給你一些材料,讓你照著模版,弄一篇論文。在這裡我就當你是第一種情況。最好是通過知網看看最近幾年所有跟你立題相似的論文,瞭解相關領域最新的研究進展,該做標記的做標記,這些都將是你的參考文獻。

請你實地考察,瞭解真實的數據,以防止結論出錯。然後建模,研判數據得出結論。

這就是你論文撰寫之前的基本準備工作,前期工作比較繁重,撰寫論文反而相對簡單。每個學校每年,論文模版都會有一些變動。只要按著當年的模版一項不落就行。

以上是我個人的一些淺見,希望對大家能有所幫助。

【矯妃她對象的回答(0票)】:

這是在打滿大街碩博的臉。

【知乎用戶的回答(0票)】:

本科工科畢業論文,同學剛回家了,導師說每週二來找他一次就行,順便幫他通知下那些還沒跟他聯繫的學生……

標籤:-大學生 -大學 -金融學 -經濟學 -論文寫作


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