經濟學研究表明,生活中有哪些影響力被低估的事物? | 知乎問答精選

 

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經濟學研究表明,生活中有哪些影響力被低估的事物?

2019年06月21日 知乎問答精選 暫無評論 閱讀 6 ℃ 次

【明明的回答(634票)】:

來答這個吧。

根據張夏准的《資本主義的真相》這本書裡面所說的,對人類經濟發展貢獻最大的科學發明是什麼呢?

答:洗衣機(不是破案的那個)。原因是洗衣機將大量的婦女從繁重的家務勞動中解脫了出來,世界的勞動供給在洗衣機普及後得到了質的飛躍。這相當於創造了一個約等於全球人口三分之一那麼大的人口紅利,考慮過去三十年中國的巨大的人口紅利突然進入國際市場給中國和世界經濟帶來的巨大利好,沒有生活在洗衣機普及歲月的我們,明顯地低估了洗衣機對我們生活的影響。

論證的邏輯是什麼呢?我們能觀察到這樣一個現象:越是窮國,女僕占勞動力的比例越高。一組數據,在巴西,1990年代,女僕占總勞動力的8%左右,埃及占9%,而所謂的「西方發達國家」呢?德國:0.7%,美國:0.6%,挪威:0.05%,瑞典:0.005%(我就不畫圖了)。我們看到,越是窮國,女僕的比例越高。中國呢?我沒查到相關數據,但是您就看看紅樓夢吧……反過來,1870年代,德國和美國的女僕的占總勞動力的比例也是8%左右。

說明了什麼呢?說明一個國家的經濟增長過程同時也是勞動力價格提升的過程。改革開放初期,人們吃不上魚蝦的時候,很多工作真的是給口飯就干。再往前看,專制社會的中國,由於時不時的饑荒、貧困,孤兒多,賣兒鬻女多,勞動力的相對價格更低。但隨著人們的荷包一天比一天鼓,人們對工作的舒適程度、是否有尊嚴、是否有興趣等等越來越重要。以致於這兩年就業形勢那麼嚴峻的經濟寒冬中,我們從九零後新晉勞動力口中聽到的還是這也不幹那也不幹,從前兩千塊一個月可以招一車間工人,現在城市中找一個瓦匠都要一小時一百了。

但是,一個國家的經濟增長,恰恰需要源源不斷的廉價勞動力,如果勞動力價格的提升「快於」經濟增長,那麼經濟的持續增長就會遇到類似於今天中國面對的問題。於是,在這樣一個關鍵的歷史節點上,洗衣機出現了。美國的一個統計數據表明,洗大約15公斤的衣服,手洗大概需要4小時,機洗大約只需要40min。要知道,以城市白領每個月工作200小時掙3000塊的二線城市基本水平,洗一次衣服的機會成本就達到了四五十塊錢。

民國時期的農婦的生活就是這樣的:早上四點起,做早飯、做衣服、做鞋、做午飯、洗衣服、哄孩子、被婆婆打罵、做晚飯、睡覺。那時候的人可能很難想像,一百年之後也能有每天八小時為企業工作的女性工人。

正是以洗衣機為首的這些家電的發明(1858年)和普及,讓女性從繁重的家務勞動當中解脫了出來。從前,富人也許能夠僱傭女傭解決這些問題,但女傭也有家庭,但很少有女傭擁有女傭。另外,避孕措施也幫助女性省去了生育、哺育子女的時間,跳出了懷孕-坐月子-再懷孕的循環。這些事情把傳統的男人在外掙錢女人在家洗衣的家庭生產模式徹底顛覆了,佔人類一半人口的女性也有了進入勞動力市場的機會。這相當於一場體量巨大的嬰兒潮,讓很多國家原本高企的勞動力價格由於供給的永久性增加而大幅降低,經濟得以持續發展。

目前中國的數據是,中國家庭洗衣機的普及率達到了76%(比我預想的低),而城鎮的普及率達到了90%以上,時下的中國,忙著洗衣服已經不再是婦女不工作的原因了。按照張夏准的說法,我們身處互聯網革命的時代,我們總是在吹噓互聯網在多大程度上改變了我們的生活,但是互聯網對於世界的改變,遠遠沒有洗衣機那麼大。

以上。

【kirlas的回答(35票)】:

集裝箱,高效,快捷,依靠集裝箱,中國從此登上國際集裝箱海運和世界工廠的舞台,在集裝箱出現之前,美國的沃爾瑪、法國的成衣絕對不會遍地開花。而在集裝箱出現之後,貨運變得便宜,以至於某件產品產自東半球,運至紐約銷售,遠比在紐約近郊生產該產品來得划算。資本流轉速度,傳統運輸業,港口工人工會,工業生產方式,國際分工,都被集裝箱悄然改變。「這件實用的東西,它的價值不在於它是什麼,而在於它被怎樣使用。對一個高度自動化、低成本和低複雜性的貨物運輸系統來說,集裝箱就是核心。如果說互聯網構建了人類交流的平台,也可以說集裝箱構建了運輸業的平台。」

【劉延的回答(6票)】:

我來補坑了,新添加的答案:

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不要低估Twitter 對股市的影響。請看我的專欄:

經濟學家告訴你,如何用Twitter預測股市 - 大石頭路73號 - 知乎專欄

經濟學家告訴你,如何用Twitter預測股市

人人都想預測股市的漲跌,經濟學家也發明出各種各樣的預測方法。諾貝爾獎獲得者 Eugen Fama(尤金·法瑪)的有效市場假說(EfficientMarket Hypothesis)認為,有效市場中的投資人都是理性的,可以對所有市場信息做出合理反應。而行為金融學(behavioural finance)認為存在投資者情緒(investor sentiment),投資者是非理性的,會受情緒影響。

一篇來自歐洲央行的工作論文 Quantifying the effects of online bullishness on international financialmarkets 試圖通過分析投資者的情緒變化而找到預測股票市場的辦法。雖然現在已經有不少關於投資者情緒的數據,但在這篇文章中,作者借鑒了語言學的分析方法,搜集了 Twitter Google 牛市熊市兩個詞出現的次數作為反映投資者情緒的指標,並與股票市場漲跌情況進行對比,分析二者之間的關係。

先說一下作者的結論:Twitter 牛市一詞出現的頻率越高,第二天股價上漲的可能性越大

接下來進入分析部分,首先解釋一下什麼是 Twitter 指數和 Google 指數。

1. twitter 指數:

定義:如果一條 tweet(推文,在推特上發的信息)中包含「bullish」(形容詞,「牛市的」,意為股票價格上漲)這個詞,則定義為牛市。這時網絡上的人討論「牛市」比較多,可以在一定程度上反映股票的潛在投資者認為股票可能會上漲的情緒;相反,如果包含「bearish」(形容詞,「熊市的」,意為股票價格下跌)這個詞,則定義為熊市,即潛在投資者更多的認為股票要下跌。作者收集了2010年到2012年期間約31萬條帶有英文"bullish(「牛市的」)和「bearish」(「熊市的」)字樣的推文。

2. Google 指數:

作者並沒有使用 Google 上搜索"bullish"和"bearish"兩詞的數量,因為這個數據得出的結果不顯著,作者認為這可能是由於這兩個形容詞也經常被用在搜索非金融詞彙當中導致的。因此作者使用了兩個名詞詞組「bull market」(牛市)和「bear market」(熊市)來代替。而對於中國股市則收集了漢語「牛市」和「熊市」的搜索數據。數據都來自於Google Trend(谷歌趨勢)。

兩個指數的方程是:

左邊式子的 T 是 Twitter 指數,右邊式子的 G 是 Google 指數。B 是「牛市」的推文數量(或搜索結果數量),R 是「熊市」。為了便於理解,可以把這兩個式子簡單的看作是「牛市」一詞出現的次數除以「熊市」一詞出現的次數。也就是說,「牛市」一詞出現的次數越多(即網絡上人們討論「牛市」的越多),這個指數越大。因此,這裡的指數其實是牛市指數

股票市場數據:作者選取了四個國家的股票指數:美國道瓊斯工業平均指數(簡稱DJIA)、英國富時100指數(簡稱FTSE 100)、加拿大S&P/TSX綜合指數(簡稱GSPTSE)和中國的上證綜指(簡稱 SSE)。下圖展示了2007年到2012年四個國家股票指數的走勢,可以看出,美國、英國和加拿大股票走勢很相似,在2008年前有小幅震盪,到2008年金融危機發生後大幅下跌,然後在2009年開始復甦。而中國在2007年股市快速上漲,然後2008年開始下跌,到了09年小幅反彈後又開始下跌。這其實也是作者選取樣本時,除了選擇三個發達國家的成熟金融市場外,專門加上了中國,因為中國在市場結構、金融法規、市場成熟度、媒體行為以及投資者行為各個方面都和另外三個國家不同,所以加入中國可以擴展模型的適用性並驗證穩健性。

作者主要想研究三個問題:

1)Twitter指數和 Google 指數是否相關?

2)由於 Twitter 上的推文都是實時性的,那麼Twitter 指數與股票收益是實時的影響還是預先的影響(即預測作用)?

3)同樣的,Google 指數是對股票收益實時的影響還是預先的影響?

分析程:

第一步:Twitter 牛市指數和 Google 牛市指數的關係:

首先遇到的一個問題是,谷歌趨勢上的數據是每週的,而Twitter 則是每天的,所以作者為了時間段的匹配,選取了 Twitter 每一周的平均數進行比較。作者使用了VectorAutoregression Model( VAR,向量自回歸模型),具體如下:

其中?G(wB)代表在 w 星期 Google 牛市指數的變化,T(wB)代表 Twitter 牛市指數,i代表滯後的星期數(PS. 誰能告訴我怎麼在知乎輸入數學符號?)。分析結果如下:

從第四行我們可以看出,當期的Twitter 指數對第二個星期的 Google 指數變化有顯著正影響。但是從第一行和第二行來看,當期的 Google 指數對接下來兩個星期的 Google 指數的變化都有顯著的負影響,作者認為這可能是因為用 Google 搜索的人在兩三個星期之後就把注意力轉移到別的話題上去了。另外作者還嘗試把解釋變量和被解釋變量顛倒位置,即估計哪些因素影響 Twitter 指數的變化,結果都不顯著。也就是說, Twitter 指數會影響 Google 指數,但反之不成立。

第二步:Twitter 指數和股票市場收益的關係:

即Twitter 指數對股票收益是否有影響,或者說是否有預測作用。模型如下:

這裡數據都是每日的。其中被解釋變量是上面提到的四個國家的股票市場每日的漲跌情況,即收盤價減去開盤價(並取對數)。解釋變量較多,我們可以只看Tt-1B ,即前一天的 Twitter 指數。回歸結果如下:

作者分別估計了Twitter 指數對美國幾大股票指數——道瓊斯(DJIA),標普500(SP500), Russell 1000和 Russell 2000 的影響。結果顯示,Twitter 牛市指數對第二天股價上漲有顯著的正影響,也就是說,Twitter 上如果討論牛市的多了,那麼第二天股市上漲的可能性就很大

之後作者又把模型簡化了一下:

作者將這個模型用到了四個國家主要股市的數據上,結果如下:

結果與上面一張表格類似,Twitter 指數對幾個股票的收益都有顯著的正影響,特別是對美國、英國和加拿大股市的影響較大,而對於中國影響較小,係數只有8.73,p 值為0.09。作者認為是由於 Twitter 在中國無法使用導致的解釋力較弱。關於對中國股市的預測,也許採用微博和百度搜索的數據會得出有趣的結論,不知道是否有人做過類似的分析。

第三步:Google 牛市指數與股票市場收益的關係:

這裡的模型和上一部分的類似,不過數據是每週的。回歸結果如下:

很遺憾的是,這裡不管把 Google 牛市指數和該指數的變化量滯後多少期,其結果都不顯著。也就是說 Google 牛市指數對股市沒有太大的預測作用

結論:

1) Twitter 指數與Google 指數相關,前者會影響後者。

2) Twitter 牛市指數對美國、英國和加拿大股市能夠起一定預測作用,對中國的解釋力稍微弱一些。

3) Twitter 牛市指數提高,意味著第二天股票上漲。

總之,要想預測股市的變化,那就多上 Twitter 吧,搜索一下關於牛市和熊市的「關鍵詞」。

但前提是,你要先找到上 Twitter 的辦法。

參考文獻:

Mao, Huina, Scott Counts, andJohan Bollen. "Quantifying the effects of online bullishness oninternational financial markets." ECB Workshop on Using Big Data forForecasting and Statistics, Frankfurt, Germany. 2014.

最後總結一下答案:Twitter 上的推文反映了投資者的情緒,投資者的情緒影響股市漲跌。

【劉子賡的回答(42票)】:

二胎政策的影響就被低估了。

大家,特別是知乎群眾,都認為二胎政策對生育的刺激很小,但實際上,二胎對生育的刺激沒有想像中那麼給力,但也絕對不至於像知乎上說的這麼不給力,個人認為介於二者之間吧,看問題還是不要太極端的好。

獨生女家庭、高齡產婦、代孕、試管嬰兒、服用排卵藥生多胞胎……你懂的。

比方說,前幾天看新聞,說京津地區不少七零後婦女考慮再生一個,放眼全國,四十多歲的高齡產婦還是有的,還有醫院旁邊頻頻出現的各種代孕廣告……

這個社會正在走向文明和現代化,但它還是比我們想像的要略微瘋狂一些。

【侯旭生的回答(12票)】:

應該是避孕套

【陳增淏的回答(22票)】:

知乎的作用也被嚴重低估了。

在知乎之前,中國真的沒有一個可以讓來自不同階級、不同行業的人平行交流的平台。但是不可避免的,現在知乎上的人越來越多了,大有其他社區的人湧向知乎的趨勢,導致知乎問答層次的下限一降再降。

不過還是希望所有的好氛圍能夠保持下去,祝福知乎。

【kirlas的回答(8票)】:

氣溫。

幾個例子,

1.發達國家基本都處於溫帶。熱帶物產豐沛,不受飢餓困擾,無需高強度勞動即可生存,國民沒有進步的動力。

2.中國朝代更迭基本跟氣溫變化週期對應,唐朝繁榮,唐朝婦女穿的少,唐朝時期黃河流域有大象,淮河以北產橘子(比現在熱)。氣溫高則糧食豐產人口增長,人口可在百年間增長數倍,一旦氣候轉冷,饑荒、戰亂、腐敗、瘟疫、遊牧民族全來

3.夏季暴力和性侵事件數量上升。

4.東北工業衰落,運輸成本+廠房每年6至8個月供暖成本,造成產品缺乏競爭力。民眾每年至少拿出10%用於取暖,購置防寒用品,影響購買力

【勇敢的回答(9票)】:

從女性佔了一半勞動力人口的角度來說,以下解放了女性的生產力,促進了科學,技術,經濟和社會的進步:

洗衣機

避孕套

凍卵。。。。

【羅小黑的回答(219票)】:

獨生子女政策的影響被低估了。

以我自己為例,如果我有哪怕是一個兄弟姐妹,我家就不會有足夠的錢供我接受良好的教育,更不會有錢供我出國留學,開拓視野和機遇,那麼我今天肯定不會在發達國家當中產,而是會待在國內當技術工人。

同樣,我小學同學裡現在當高級技術工人的,如果家裡面有哪怕一個兄弟姐妹,他家可能都沒有辦法在城市生活,連高中都很難畢業,現在很可能還在農村老家務農。

想想我如果有一個兄弟姐妹,我將不會有這麼好的學歷,我將不會遇到我現在的漂亮老婆,我將不會結識現在的高收入朋友圈子,我的生活會比現在糟糕的多,遠比我父母那點收入的一半還要多。也就是說,如果我有一個兄弟姐妹,TA從我父母那裡多分走的錢和未來的遺產,都是小數字,TA改變了我的人生,我少賺的錢,那才是巨大的數字。

我現在有兩個孩子,我不擔心他們分享資源會影響他們太大的前途,因為家庭收入完全可以讓他們兩個接受足夠的優質教育和生活。但我父母不同,他們都是窮工人階級(我想獨生子女一代的父母大多是這樣吧),真的只能全力讓一個孩子接受真正足夠的優質教育和衣食無憂的童年,兩個的話就會影響巨大,對兩個孩子都是巨大的人生影響。

獨生子女政策對我來說,真的是細思極恐的。

【碧空燼的回答(7票)】:

第一次作答,輕拍。

明顯被低估的,怎麼能沒有溫度調節呢。如風扇,暖氣,空調等等。

先問是不是,再問為什麼。空調的普及相信大家自有體會,即使再窮的地區有個風扇似乎也很正常。方便簡潔平民價的溫度調節已經成為不可缺或的生活中的一部分,人們已經習慣室內適宜的溫度。然而,以中國為例,想像一下沒有制暖的冬季北方和沒有製冷的夏季南方,相信只有很少一部分人願意留在特殊季節溫度氣候走極端的城市。由此可推算出,春夏季節相當一部分人群將湧向北部城市,而秋冬季則湧向南部城市,就像遷徙一樣。

而這樣一來,各地經濟結構將變得非常畸形。細思極恐。

溫度調節除了使人們生活變的更舒適之外,還起到了穩定人口分佈的作用。同時,也使得人們在考慮遷到其他地區的時候,本地氣候這個因素不再是決定性因素之一。

【陳某某的回答(20票)】:

懶 作為剛需被很多人低估 很多人靠著別人的懶走上了致富的道路 比如我的這番話很短很精闢

【小白的回答(6票)】:

衛生紙舉手

。。。

「我幹了那麼多,怎麼也沒個文章讚美我啥的,愚蠢的人類沒有我行麼!行麼!」

【黑斯廷斯的回答(2票)】:

洗衣機,吸塵器,電飯鍋,抽水馬桶,熱水器,抽油煙機。

【樂刺的回答(2票)】:

塑料!!!

【零一的回答(2票)】:

語言(是否有未來時態)對儲蓄率的影響

TED的視頻鏈接:

v.163.com/movie/2013/2/

論文:

anderson.ucla.edu/facul

標籤:-經濟學 -影響力


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