-人工智能 | 知乎問答精選

 



用人工智能計算股票的漲和跌可行嗎?

【PangYunong的回答(87票)】: 用「機器學習」的方法去學習股價漲跌 -- 這個問題已經被無數的人思考,並且實踐過了。但不意味著沒有價值。 這個問題其實可以分為兩個部分: 1. 股市可以預測嗎? 2. 假如可以預測,用機器學習的方法去預測可以嗎? 先回答第一個:股市的漲跌可以預測嗎? 股市的價格變化,事實就是一個隨時間變化的序列。 只要把這個函數寫出來就可以預測股價了。這個函數是什麼樣...



如果把人看作一個系統,喜怒哀樂等情緒在其中起什麼作用?沒有感情的純理性人存在嗎?他的行為會怎樣的?

想要得到沒有情緒,人無法自制這個結論。 【趙丹的回答(9票)】: 謝邀 簡單來說,感情系統在人腦中佔有重要的地位,這個系統如果出了問題,人就不能正常思考,正常記憶,甚至不能正常處理感官信號,感知外部世界;如果這個系統徹底失效,人就不能生存。 從生理上說,情緒來自於腦中相對古老的部分——邊緣系統(垂體、海馬、杏仁核等)和丘腦,從生物進化的歷程上看,這部分的形成晚於中腦、腦橋、...



為何總感覺人工智能和神經科學(神經網絡)被綁在一起?

【Yuanning的回答(44票)】: 簡而言之,這兩者捆在一起的時候構成了一門極為宏大而重要交叉學科,叫做認知科學,研究的對象是思想和認知的形成和工作機理。 但是我想扯點遠的。 其他的答案裡提到說神經網絡和神經科學沒關係,這是不準確的,且不說神經網絡和神經科學千絲萬縷的淵源,就是現如今的認知神經科學研究裡也還是有不少用神經網絡的。君不見Neural Computation至今仍還是神經網絡,計算神經科學,...



用簡單易懂的語言描述過擬合 overfitting?

【鄭昆的回答(94票)】: 其實不完全是噪聲和假規律會造成過擬合。 (1)打個形象的比方,給一群天鵝讓機器來學習天鵝的特徵,經過訓練後,知道了天鵝是有翅膀的,天鵝的嘴巴是長長的彎曲的,天鵝的脖子是長長的有點曲度,天鵝的整個體型像一個「2」且略大於鴨子.這時候你的機器已經基本能區別天鵝和其他動物了。 (2)然後,很不巧你的天鵝全是白色的,於是機器經過學習後,會認為天鵝的羽毛都是白的,以後看到...



飛機為什麼不能一鍵啟動?

【airbunny的回答(96票)】: 題主的意思就是希望用一些批處理的方式啟動飛機唄。但是這個不很現實呢。 想啟動飛機該做些什麼?先打開機載電池為電子系統供電,打開一些機械開關,啟動APU為全機供電,同時為發動機供油,開慣導和其他各種各種傳感器並校準,啟動無線電,各種液壓電氣系統檢查blabla,啟動發動機,開環控,然後才能舒舒服服的上滑行道準備起飛了。(好吧省了不少步驟大家莫在意這些細節) 於是...



谷歌翻譯將「啪啪啪」翻譯為「Lovemaking」是機器計算結果還是經過人工干預?

例如:http://goo.gl/sdD7H 中文(簡體)—>英語 如果谷歌允許用戶干預翻譯結果,那麼,如果用戶的干預使得翻譯結果違反了相關國家的法律,谷歌會怎麼處理呢?用人工的方法還是某種算法自動糾正? 【阿pp的回答(9票)】: 一 有用戶干預的成分,用戶可以在網頁翻譯的頁面上幫助改善翻譯結果。 惡意是主觀的,違法是客觀的。 對於用戶干預後形成的翻譯結果,除非涉及違法行為,否認谷歌沒有義務也沒有責任主...



為什麼 Siri 的中文化這麼差?

siri的中文版出來了,但是真的很讓人蛋疼。 詳情可以到這裡:http://www.56.com/u32/v_NjkxMjYyMjE.html 不是一般的失望啊,是因為中文化過程中沒有中文造詣很高的專業人士參與的原因嗎? 那,那個很山寨很像智能360的語音算怎麼回事?偷工減料? 【桂武磊的回答(12票)】: 昔兮!曦,嬉戲西細溪,洗皙膝習悉戲。喜兮!夕息席,熄...媳襲! 光聽讀音,你知道什麼意思麼? 不要說siri的中文不好,我們都不怎...



TED 中 Theo Jansen 發明的那個 Animaris Percipiere 是什麼東西,又是什麼原理?

【陳浩的回答(7票)】: 謝邀。 這是 Theo Jansen 的個人主頁:http://www.strandbeest.com/index.php 和維基頁面:http://en.wikipedia.org/wiki/Theo_Jansen 他是藝術家與工程師的結合。這些海灘野獸 (Strandbeest),是巧奪天工的機械裝置。 與木牛流馬不同,它們不靠人力,而是通過海風獲得能量,驅動裝置運行,並且全部使用環保材料。 這裡有兩個講解運動原理的視屏,可以看到是純力學結構,沒有用電 h...



如何簡單形象又有趣地講解神經網絡是什麼?

【王小龍的回答(158票)】: 神經網絡很萌的! 0. 分類 神經網絡最重要的用途是分類,為了讓大家對分類有個直觀的認識,咱們先看幾個例子: 垃圾郵件識別:現在有一封電子郵件,把出現在裡面的所有詞彙提取出來,送進一個機器裡,機器需要判斷這封郵件是否是垃圾郵件。 疾病判斷:病人到醫院去做了一大堆肝功、尿檢測驗,把測驗結果送進一個機器裡,機器需要判斷這個病人是否得病,得的什麼病。 貓狗分類:...



計算機首次通過圖靈測試意味著什麼?

【Smallay的回答(160票)】: 第一眼的印象: 題目補充說明中提到「被測試者超過 30% 的答覆不能使測試人確認出哪個是人、哪個是機器」這個標準,是百度百科上的說法。實際上,圖靈測試並沒有設立這樣一個標準。引用英文維基的相關內容: ... he (Turing) estimated that by the year 2000, machines with around 100 MB of storage would be able to fool 30% of human judges in a five-minute test, an...