-人工智能 | 知乎問答精選

 



谷歌翻譯將「啪啪啪」翻譯為「Lovemaking」是機器計算結果還是經過人工干預?

例如:http://goo.gl/sdD7H 中文(簡體)—>英語 如果谷歌允許用戶干預翻譯結果,那麼,如果用戶的干預使得翻譯結果違反了相關國家的法律,谷歌會怎麼處理呢?用人工的方法還是某種算法自動糾正? 【阿pp的回答(9票)】: 一 有用戶干預的成分,用戶可以在網頁翻譯的頁面上幫助改善翻譯結果。 惡意是主觀的,違法是客觀的。 對於用戶干預後形成的翻譯結果,除非涉及違法行為,否認谷歌沒有義務...



為什麼 Siri 的中文化這麼差?

siri的中文版出來了,但是真的很讓人蛋疼。 詳情可以到這裡:http://www.56.com/u32/v_NjkxMjYyMjE.html 不是一般的失望啊,是因為中文化過程中沒有中文造詣很高的專業人士參與的原因嗎? 那,那個很山寨很像智能360的語音算怎麼回事?偷工減料? 【桂武磊的回答(12票)】: 昔兮!曦,嬉戲西細溪,洗皙膝習悉戲。喜兮!夕息席,熄...媳襲! 光聽讀音,你知道什麼意思麼? 不要說siri的中文不好,...



TED 中 Theo Jansen 發明的那個 Animaris Percipiere 是什麼東西,又是什麼原理?

【陳浩的回答(7票)】: 謝邀。 這是 Theo Jansen 的個人主頁:http://www.strandbeest.com/index.php 和維基頁面:http://en.wikipedia.org/wiki/Theo_Jansen 他是藝術家與工程師的結合。這些海灘野獸 (Strandbeest),是巧奪天工的機械裝置。 與木牛流馬不同,它們不靠人力,而是通過海風獲得能量,驅動裝置運行,並且全部使用環保材料。 這裡有兩個講解運動原理的視屏,可以看到是純力學結構,沒有用電 h...



如何簡單形象又有趣地講解神經網絡是什麼?

【王小龍的回答(158票)】: 神經網絡很萌的! 0. 分類 神經網絡最重要的用途是分類,為了讓大家對分類有個直觀的認識,咱們先看幾個例子: 垃圾郵件識別:現在有一封電子郵件,把出現在裡面的所有詞彙提取出來,送進一個機器裡,機器需要判斷這封郵件是否是垃圾郵件。 疾病判斷:病人到醫院去做了一大堆肝功、尿檢測驗,把測驗結果送進一個機器裡,機器需要判斷這個病人是否得病,得的什麼病。 貓狗分類:...



計算機首次通過圖靈測試意味著什麼?

【Smallay的回答(160票)】: 第一眼的印象: 題目補充說明中提到「被測試者超過 30% 的答覆不能使測試人確認出哪個是人、哪個是機器」這個標準,是百度百科上的說法。實際上,圖靈測試並沒有設立這樣一個標準。引用英文維基的相關內容: ... he (Turing) estimated that by the year 2000, machines with around 100 MB of storage would be able to fool 30% of human judges in a five-minute test, an...



國內人形機器人公司都有哪些,跟國外相比差距有多少?主要技術壁壘是什麼?

【cocoMIU的回答(32票)】: 參照我之前的一個回答: 我想從事機器人和人工智能領域,有哪些合適的創業團隊或公司? - 知乎用戶的回答 1. 對於「雙足行走」的類人機器人: 國內而言,研發大型類人機器人的商業公司目前應該是沒有,創業團隊應該也沒有,只有科研機構在實驗室裡做;小型類人機器人有一些,但是幾乎沒有做出名氣的公司,也沒有像NAO這樣令人印象深刻的產品。 如果一定要列舉國內研發做類人機器...



想做機器人,有什麼好的發展方向?

【冷哲的回答(36票)】: 機器人現在比較有前途的方向不外乎:工業機器人、無人飛行器(UAV)、無人駕駛汽車(UGV)、醫療機器人。工業機器人現在需求量越來越大,是個不錯的行業,但是技術門檻比較低,目前主要做研究的都是公司了,大學裡幾乎不做了。UAV主要是政府在投錢,軍隊用。UGV是政府和一些有前瞻性的公司,就目前的技術情況,恐怕十年內無法大規模商業化。醫療機器人是針對目前一些手術上的問題在...



超越人類的人工智能 (AI) 是否能夠實現?

【知乎用戶的回答(9票)】: 題主列的那個文章不要看了,典型民科思維。輸入的信息質量始終高於輸出的信息質量 胡說八道,信息用質量描述?另外人工智能能不能實現和熵的變化有什麼關係?人體內部的熵還一直變大呢,怎麼解決?吃個飯獲得能量就解決了。當然由於效率無法達到100%所以對於整個宇宙來說熵肯定是增加了,而且這個過程無法逆轉。因此有些科學家預測宇宙最後的命運可能是毫無變化死寂狀態。但,熵...



即時戰略遊戲(比如 WAR3)的 AI 是怎樣實現的?

【苗憶南的回答(171票)】: War3的AI沒有必要使用你提及的算法,或者說,根本無法使用。 有相關經驗表明,遊戲的AI如果採用神經網絡等算法,會傻得出奇。 使用學院派算法的AI總會做出匪夷所思的動作,讓人無法理解,遊戲性盡失。 其主要原因在於遺傳算法、模擬退火算法、神經網絡算法、各種分類算法等等,都是高度概括化的,旨在找到最優解/或者找到全局關係。但是我們的AI實際不需要最優解和全局關係,一是...



如何利用技術避免車禍?

【KevinZhong的回答(136票)】: 如果是天氣晴朗, 萬里無雲,秋高氣爽的美好的天氣的話, 用我們生產的3D攝像頭還是可以極好的避免車禍的。 用兩個攝像頭可以生成周圍環境的深度信息。 像素點越偏紅色表示越近, 越偏綠色表示越遠。像素點越偏紅色表示越近, 越偏綠色表示越遠。 放在三維裡面看就是這樣子的: 在這個基礎上車就可以很方便的自動知道知道哪裡是平的, 可以安全的開過去; 哪裡有一堵牆或...