-人工智能 | 知乎問答精選

 



如何簡單形象又有趣地講解神經網絡是什麼?

【王小龍的回答(158票)】: 神經網絡很萌的! 0. 分類 神經網絡最重要的用途是分類,為了讓大家對分類有個直觀的認識,咱們先看幾個例子: 垃圾郵件識別:現在有一封電子郵件,把出現在裡面的所有詞彙提取出來,送進一個機器裡,機器需要判斷這封郵件是否是垃圾郵件。 疾病判斷:病人到醫院去做了一大堆肝功、尿檢測驗,把測驗結果送進一個機器裡,機器需要判斷這個病人是否得病,得的什麼病。...



計算機首次通過圖靈測試意味著什麼?

【Smallay的回答(160票)】: 第一眼的印象: 題目補充說明中提到「被測試者超過 30% 的答覆不能使測試人確認出哪個是人、哪個是機器」這個標準,是百度百科上的說法。實際上,圖靈測試並沒有設立這樣一個標準。引用英文維基的相關內容: ... he (Turing) estimated that by the year 2000, machines with around 100 MB of storage would be able to fool 30% of human judges in a five-minu...



國內人形機器人公司都有哪些,跟國外相比差距有多少?主要技術壁壘是什麼?

【cocoMIU的回答(32票)】: 參照我之前的一個回答: 我想從事機器人和人工智能領域,有哪些合適的創業團隊或公司? - 知乎用戶的回答 1. 對於「雙足行走」的類人機器人: 國內而言,研發大型類人機器人的商業公司目前應該是沒有,創業團隊應該也沒有,只有科研機構在實驗室裡做;小型類人機器人有一些,但是幾乎沒有做出名氣的公司,也沒有像NAO這樣令人印象深刻的產品。 如果一定要列舉國內研發做類人機器...



想做機器人,有什麼好的發展方向?

【冷哲的回答(36票)】: 機器人現在比較有前途的方向不外乎:工業機器人、無人飛行器(UAV)、無人駕駛汽車(UGV)、醫療機器人。工業機器人現在需求量越來越大,是個不錯的行業,但是技術門檻比較低,目前主要做研究的都是公司了,大學裡幾乎不做了。UAV主要是政府在投錢,軍隊用。UGV是政府和一些有前瞻性的公司,就目前的技術情況,恐怕十年內無法大規模商業化。醫療機器人是針對目前一些手術上的問題在...



超越人類的人工智能 (AI) 是否能夠實現?

【知乎用戶的回答(9票)】: 題主列的那個文章不要看了,典型民科思維。輸入的信息質量始終高於輸出的信息質量 胡說八道,信息用質量描述?另外人工智能能不能實現和熵的變化有什麼關係?人體內部的熵還一直變大呢,怎麼解決?吃個飯獲得能量就解決了。當然由於效率無法達到100%所以對於整個宇宙來說熵肯定是增加了,而且這個過程無法逆轉。因此有些科學家預測宇宙最後的命運可能是毫無變化死寂狀態。但,熵...



即時戰略遊戲(比如 WAR3)的 AI 是怎樣實現的?

【苗憶南的回答(171票)】: War3的AI沒有必要使用你提及的算法,或者說,根本無法使用。 有相關經驗表明,遊戲的AI如果採用神經網絡等算法,會傻得出奇。 使用學院派算法的AI總會做出匪夷所思的動作,讓人無法理解,遊戲性盡失。 其主要原因在於遺傳算法、模擬退火算法、神經網絡算法、各種分類算法等等,都是高度概括化的,旨在找到最優解/或者找到全局關係。但是我們的AI實際不需要最優解和全局關係,一是...



如何利用技術避免車禍?

【KevinZhong的回答(136票)】: 如果是天氣晴朗, 萬里無雲,秋高氣爽的美好的天氣的話, 用我們生產的3D攝像頭還是可以極好的避免車禍的。 用兩個攝像頭可以生成周圍環境的深度信息。 像素點越偏紅色表示越近, 越偏綠色表示越遠。像素點越偏紅色表示越近, 越偏綠色表示越遠。 放在三維裡面看就是這樣子的: 在這個基礎上車就可以很方便的自動知道知道哪裡是平的, 可以安全的開過去; 哪裡有一堵牆或...



如何看待饒毅的「人工智能還是偽智能」命題?

【郭偉的回答(89票)】: 我不認為深入理解大腦的信息處理機制然後模擬這個機制就是人工智能的未來。人工智能是人工智能,人腦智能是人腦智能——兩碼事,都搭不上架的。愛搞什麼搞什麼,互相貶低幹嘛。 但是我強烈同意做人工智能的同學應該學點生物,儘管我的角度和饒毅老師完全不同。 我的理由有兩個: 1. 你不學學看還真不知道這玩意兒有多好玩…… 現在的生物特別是神經科學和幾十年前相比已經變了很多。以前...



在日本學造機器人是怎樣的經歷?

【王克毅的回答(245票)】: 我來回答這個問題吧。處女答,寫得不好還請見諒。 這個問題可以分兩方面來回答,一個是在日本學習,一個是學機器人。之所以這樣回答,是因為來日本之前,答主在美國呆過一段時間,學習工程方面的知識,來日本學機器人也不算心血來潮,做決定之前稍稍查了下個方面的資料。然後就是就像現代科研的所有領域都已經劃分的非常細緻,我自己也就僅能就我知道的領域回答。 我目前的研究方...



為什麼機器人研究了幾十年,還是給人感覺沒有太大進展?

【Heinrich的回答(27票)】: 一、先從定義上來說吧。 1、如果從行為層面來說,對於完成獨立的某種行動,機器人技術,或者說是控制技術的發展已經有了長足的進步,對於工廠流水線上的機器人來說,處理精度、處理速度都遠遠超過了人類。前一陣日本發明了一個百分之百贏對手的猜拳機器人(島國的科學家真是特麼閒啊!)從觀測人的行為、分析手勢直到控制機器改變手勢的時間已經到了毫秒的級別。 所以自控領域...