-概率 | 知乎問答精選

 



如何用簡單易懂的例子解釋隱馬爾可夫模型?

【YangEninala的回答(227票)】: 隱馬爾可夫(HMM)好講,簡單易懂不好講。我認為 @者也的回答沒什麼錯誤,不過我想說個更通俗易懂的例子。 還是用最經典的例子,擲骰子。假設我手裡有三個不同的骰子。第一個骰子是我們平常見的骰子(稱這個骰子為D6),6個面,每個面(1,2,3,4,5,6)出現的概率是1/6。第二個骰子是個四面體(稱這個骰子為D4),每個面(1,2,3,4)出現的概率是1/4。第三...



截面、時間序列、面板數據的劃分界限是否是截然的?時間在統計計量和隨機過程中有什麼特殊性?

【慧航的回答(20票)】: 謝邀,好問題,簡單的談談 時間的特殊性: 在cross-sectional數據裡面,個體之間通常假設是相互獨立的,而在時間序列裡面,單獨的隨機變量之間都不是相互獨立的,比如最簡單的AR(1),任何一個y_t都是有相關性的。所以在時間序列裡面需要特殊的「LLN」,也就是需要ergodic、平穩性等的假設 在計量經濟學裡面,由於時間序列數據的特殊性,其識別策略跟截面數據差別很大。...



搖號購車時,17800個人申請,2000個指標,請問中標率多少?

目前我家是兩個人去申請,請問中標率是多少(僅中一個即可)謝謝! 【祝文祥的回答(7票)】 按中標率11%計算,就算你家有10個人去申請, 中標的概率也不會是100%,而是1-(1-11%)^10=68.81% 現在是你們兩人申請的話,中標的概率是1-(1-11%)^2=20.79% 【桂武磊的回答(1票)】 中標率只有倆值 ?0和1 跟你和當地市政府官員是否有關係有關 【張東穎的回答(0票)】 並不是說10個人中標率加起來大於100%就是100%中標…...



方差為什麼能表示離散程度?

就比如我把需要平方的地方改成四次方,把需要開方的地方開四次方,就不能這樣表示麼?關於其能夠表示離散程度我無異議,不過最重要的疑問在於是否只能是「平方」? 【G_will的回答(11票)】 看了一下回答,都是所問非所答啊。 我回答一下, 方差憑什麼能表示離散程度? 不憑什麼,人規定的。 就比如我把需要平方的地方改成四次方,把需要開方的地方開四次方,就不能這樣表示麼? 可以。 關於其能夠表示離散...



Dirichlet Processes 是一個什麼樣的隨機過程?

【heartsteel的回答(12票)】: 今天重新擼了一遍DP,來複習一下。先說點廢話。 這問題之所以容易讓人難以摸清楚,其實是一個觀念問題。傳統意義下,當我們想到隨機變量的時候,我們都很自然的認為是對一組向量賦予它一個概率值,這種方式的引入是直觀易懂的,但是卻不是嚴格的。歷史上,概率論在被嚴格化以前確實是這麼被人們所理解,所以就會產生諸多悖論,甚至被排除在數學的大家庭以外。要理解清楚這個概...



骰子六個面朝上的概率是相等的麼?

之前有看到硬幣正反面概率並不相等,那骰子呢?關於硬幣,不同花紋正反面幾率不相等,正反面花紋決定兩面重量不同。 【陳浩的回答(26票)】: @longway 等扯過頭了。 概率相等的骰子,是數學上理想的公平骰子。現實中的骰子非常接近公平。糾結無法探知的偏差實在是太閒了。 我本以為人都有這個基本的抽像能力,現在覺得開創古典概型的人們能退出牛角尖,也許真是超越常人的偉大。 PS,賭場用的骰子要求很高,...



點估計、區間估計、中心極限定理之間的聯繫?

【JunyiHou的回答(70票)】: 首先說點估計。點估計就是用一個數據(data)的函數(通常稱為估計統計量,estimator)來給出一個未知參數的估計值。 即使是固定的參數真值(雖然我們不知道這個值),由於數據的隨機性,不同的數據代入這個函數往往會得出不同的估計值(estimation )。所以我們往往在點估計的基礎上包裹上一個鄰域,即得到一個區間估計。 那麼點估計周圍的這個鄰域的大小是怎麼確定的呢?一個...



世界上為什麼不存在兩片相同的葉子?

相似的問題:為什麼人與人之間的指紋都不相同? 請從生物學,哲學,社會學,心理學等多個角度進行解讀。 【劉嘉囈的回答(8票)】: 因為你沒有把所有樹葉統統看完。 【落灰的回答(2票)】: 首先,這句話本身就是一個哲學上的觀點,而不涉及生物學等其他學科。 另:哲學包含社會學、心理學等很多學科。 「世界上不存在兩片相同的葉子」,你可以看成是一個比喻、一個或許在邏輯上有漏洞的比喻,但這不妨礙它被人...



彩票到底有沒有規律可循?

【chenqin的回答(240票)】: @Luo Patrick 已經回答得很好,但鑒於近來知乎上的彩票預測專家越來越多,有必要寫下這個答案。 彩票預測專家有著自己的一套理論,典型的理論可以在 從彩票是否有技術說起(一) - 為什麼 - 知乎專欄 或者拿什麼拯救你 - 為什麼 - 知乎專欄裡看到。 這些理論的基石,據稱是所謂的概率論,或者更精確點,所謂的大數定律。具體表現可以從剛才的專欄的評論裡看出來: 一個色子搖到...



怎麼看待實數系的連續性。從0到1之間任取一個實數,取到的值剛好是0.5的概率是0?

從概率計算的角度來說確實是0,從實際生活的角度來說確實存在可能剛好取到0.5。從實分析的角度怎麼看待實數系的連續性和稠密性? 【陳浩的回答(9票)】 首先,概率論上,你混淆了不可能事件和零概率事件,見@屈竟通 的答案。 然後,0.5的概率為0,與實數的連續性無關。有理數不連續,但是0.5的概率仍為零。 0到1之間的有理數集合,這個集合是密的(dense)。 但這個集合是不連續的,或者更確切地說是不連通的(...