-機器 | 知乎問答精選

 



有哪些比較好用的翻譯工具?

類似 Google Translation Toolkit 這樣的機器輔助翻譯系統(CAT)。 免費的英漢互譯的全文翻譯工具有哪些?它們各有什麼優缺點?翻譯質量如何? 【miaou的回答(6票)】: 最好的是trados(塔多思),全球聯網的術語庫,但是要錢還是什麼。國內現在做CAT的有雅信什麼的。 作為全球專業翻譯領域的標準工具,塔多思(TRADOS)系列工具已經成為業界的標準,其核心技術——翻譯記憶(Translation Memory)...



為何總感覺人工智能和神經科學(神經網絡)被綁在一起?

【Yuanning的回答(44票)】: 簡而言之,這兩者捆在一起的時候構成了一門極為宏大而重要交叉學科,叫做認知科學,研究的對象是思想和認知的形成和工作機理。 但是我想扯點遠的。 其他的答案裡提到說神經網絡和神經科學沒關係,這是不準確的,且不說神經網絡和神經科學千絲萬縷的淵源,就是現如今的認知神經科學研究裡也還是有不少用神經網絡的。君不見Neural Computation至今仍還是神經網絡,計算...



用於數據挖掘的分類算法有哪些,各有何優劣?

【JasonGu的回答(37票)】: 嘗試將quora上的這個回答翻譯了下。第一次翻譯,不好之處請見諒。 What are the advantages of different classification algorithms? 以下是我這些年總結的指南 訓練集有多大? 如果你的訓練集很小,高偏差/低方差的分類器(如樸素貝葉斯)比低偏差/高方差的分類器(如K近鄰或Logistic回歸)更有優勢,因為後者容易過擬合。但是隨著訓練集的增大,高偏差的分類器並不能訓練出非...



為什麼在我們熟知的事物上加上人面就會恐怖異常?

【OwlofMinerva的回答(132票)】: 謝劉柯邀 該現象最早由日本機器人專家森政弘(Masahiro Mori)在1970年描述[1],並被後人成為恐怖谷(The Uncanny Valley)現象,表現為 如果一個實體充分地「不夠擬人」,那它的類人特徵就會顯眼並且容易辨認,產生移情作用。在另一方面,要是一個實體「非常擬人」,那它的非類人特徵就會成為顯眼的部份,在人類觀察者眼中產生一種古怪的感覺。 比如下面這張圖會讓人感覺非...



用簡單易懂的語言描述過擬合 overfitting?

【鄭昆的回答(94票)】: 其實不完全是噪聲和假規律會造成過擬合。 (1)打個形象的比方,給一群天鵝讓機器來學習天鵝的特徵,經過訓練後,知道了天鵝是有翅膀的,天鵝的嘴巴是長長的彎曲的,天鵝的脖子是長長的有點曲度,天鵝的整個體型像一個「2」且略大於鴨子.這時候你的機器已經基本能區別天鵝和其他動物了。 (2)然後,很不巧你的天鵝全是白色的,於是機器經過學習後,會認為天鵝的羽毛都是白的,以後看到...



如何看待谷歌物理學家 John Martinis 宣稱十年後機器學習將全部量子化?

【劉逸群的回答(196票)】: 謝題主邀。 John Martinis是UCSB的教授(不要叫谷歌物理學家了吧聽起來好奇怪啊..),是業內非常厲害的量子計算機專家。和大多數量子算法專家不一樣,他的特長是Make,把機器造出來。 Martinis的確開了個地圖炮,「機器學習算法真的是一種愚蠢的做法」。確實有一點在座的各位都是垃圾的意思... 可能是因為他的確覺得傳統機器學習在量子機器學習前不堪一擊。 不過,他真的沒有說「...



2015 – 2025 年間,哪些行業的工人可能會被機器或機器人所取代?

【傅睿卿的回答(39票)】: @熊群所說的我全部反對下,不切實際。 =======此補充部分本來是回復 @熊群 的,但覺得好像有些想公開說的,所以複製過來== 樓主的問題是未來10年內,在這個時間限制內,其實預測沒有你想想的那麼難。 很多人覺得工業發展是一些列偶然的、隨機的創新構成的,但事實上這是因為大家對科研->工業的轉換過程不瞭解造成的。 先說自動化技術,公認的自動化是 【領先科技15年】,這話不...



機器學習(machine learning)在經濟學領域是否有應用前景?

【李菠蘿的回答(39票)】: 1. 引用身邊一位經濟學PhD對ML乃至現在廣泛流行的data science的概括: "data scientist is the modern fengshui master." 我估計大多數嚴肅的經濟學者會贊成這個觀點。(但不屑歸不屑,這並不妨礙他們學ML,畢竟業界喜歡簡單暴力的prediction而非據說表現了casual inference的conceptional toys,這也反映出兩者本質差別) 2. 但兩者卻有交叉部分,這個部分恰恰不是在實證領域,...



TED 中 Theo Jansen 發明的那個 Animaris Percipiere 是什麼東西,又是什麼原理?

【陳浩的回答(7票)】: 謝邀。 這是 Theo Jansen 的個人主頁:http://www.strandbeest.com/index.php 和維基頁面:http://en.wikipedia.org/wiki/Theo_Jansen 他是藝術家與工程師的結合。這些海灘野獸 (Strandbeest),是巧奪天工的機械裝置。 與木牛流馬不同,它們不靠人力,而是通過海風獲得能量,驅動裝置運行,並且全部使用環保材料。 這裡有兩個講解運動原理的視屏,可以看到是純力學結構,沒有用電 h...



隨機過程、機器學習和蒙特卡洛在金融應用中都有哪些關係?

【知乎用戶的回答(71票)】: ========================= 初次發文,很感謝這麼多人點贊。 待我考完隨機控制論和列維過程,定加詳細修改和擴充內容。 同時也歡迎大家邀請我回答、討論與分享概率論、隨機分析、金融數學的理論問題。 我發文的目的:1、分享知識與見解;2、整理思路,整合認知,提高邏輯與表達。 ========================= 提問者說的這些我都學過,並在碩士階段攻讀其中若干領域。 『隨機過程...