-計算機科學 | 知乎問答精選

 

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為什麼說「量化窮三代,計算毀一生」?

【余曠的回答(229票)】: 做計算的學生大概是這個節奏: 本科的時候你上了點課,覺得計算好神奇,於是決定入坑。 博士第一年,你不知道該幹什麼,你覺得vi是個很屎的編輯器,為啥大家都用它?你覺得Linux是個很屎的操作系統,有windows版的高斯為啥不用?你照抄師兄的方法和基組設置,因為你完全不懂上面寫的啥,輸出文件幾千行,你不知道結果在那行...這時候你發現做納米的同學本科就發了六篇文...



微軟的量子計算機比起谷歌的有何異同?

【林可的回答(48票)】: 先來拋磚,量子計算現在的實現途徑主要有以下幾種:磁通量子比特、電荷量子比特、相位量子比特、3D Transmon、金剛石中的Nitrogen Cavity、以及中國做的最好的光量子計算,看了一下題主提供的鏈接,當前主流的量子計算,比如說Google跟D波公司都是基於超導電路實現qubit,這對電路的保真性(fidelity)提出了很高的要求,做得好的能到90%以上就很不錯了,MicroSoft應該是...



SICP的中文版翻譯好不好?值不值得入手學習?

英文原版的很難買到,並且價格昂貴,所以希望入手一本中文版學習。 中文版: 計算機程序的構造和解釋 http://book.douban.com/subject/1148282/ 【Rio的回答(7票)】: 「英文原版的很難買到,並且價格昂貴,所以希望入手一本中文版學習。」 這本書英文原版可以全文在線閱讀啊?http://mitpress.mit.edu/sicp/full-text/book/book.html 【何世友的回答(5票)】: 翻譯的不錯。英文的你也可以像我一樣自己打印一本...



面向對像編程的弊端是什麼?

【馮東的回答(72票)】: 面向對象的弊端在於作為一種建模技術沒有很好的定義自己的適用範圍。面向對像脫胎的環境有兩個重要因素,一是基於 WIMP (Window, Icon, Menu, Pointer) 的圖形化界面,二是早期提供圖形界面接口的機器缺乏代碼級別之外的組件管理方式 (比如 Unix 的進程和 IPC)。 面向對像在 WIMP 的環境中是很必要也是很成功的。原因是 WIMP 環境需要重量的實現繼承提供的重用,WIMP 的對象種類能很...



Data Scientist、Data Analyst、Data Engineer 的區別是什麼?

【知乎用戶的回答(38票)】: 首先,不同的位置在不同公司裡的意思和工作內容有可能迥異,所以這裡只說一下行業共識的部分,不代表你看到什麼 title 就能一定得到我所說的這種內容。 Data Analyst: non-technical position,基本要求是別人(data engineer)把 data 整理好了給你,你的主要工作是根據 business users 的要求做 reports,寫總結,等等。 Database Engineer: technical position,分工不同工作...



如果一位計算機科學家到了古代,怎麼樣利用自己的知識,才能最大地推動社會的發展?

?數學之美》作者吳軍博士這種級別的。盛唐或宋代。 【余天升的回答(5票)】 「稟陛下,臣將烏龜置於火上,須臾,有文見於殼上。臣讀之,先作直方圖均一化,二值化,通過離散餘弦變換,霍夫變換,再經雙邊濾波,經用小波變換,哈夫曼編碼壓縮,得到清晰準確的天意。再紋上尋找哈密爾頓通路,用最小二乘法與昨夜星象擬合,通過迪傑斯特拉算法掃瞄紋理,得到紋路之間的最短星距,通過廣度優先遍歷得到一個生成...



CPU 的摩爾定律是不是因為 10 納米的限制已經失效了?10 納米之後怎麼辦?

【陶鈞的回答(172票)】: 上世界80年代的半導體工程師們幾乎無法想像我們現在的technology node竟然做到了14nm(現在已經量產)。正是全球的科學家和工程師們的不懈努力才將摩爾定理一直延續至今。 現今各大廠商量產的最先進的technology node應該是22nm左右的技術(因特爾做到14nm,三星號稱做到14nm,而台積電大概要明年16nm才能量產)。一般認為,當器件尺寸小到5nm時,器件中的載流子的行為將要用量子力...



超越人類的人工智能 (AI) 是否能夠實現?

【知乎用戶的回答(9票)】: 題主列的那個文章不要看了,典型民科思維。輸入的信息質量始終高於輸出的信息質量 胡說八道,信息用質量描述?另外人工智能能不能實現和熵的變化有什麼關係?人體內部的熵還一直變大呢,怎麼解決?吃個飯獲得能量就解決了。當然由於效率無法達到100%所以對於整個宇宙來說熵肯定是增加了,而且這個過程無法逆轉。因此有些科學家預測宇宙最後的命運可能是毫無變化死寂狀態。但,熵...



你知道哪些用計算機畫數學函數圖像的方法?

【蘇椰的回答(12票)】 本地不開源:Matlab,Mathematica 本地開源:Octave 在線:http://Wolframalpha.com 我平時做實驗都用Octave,因為有cmd模式,寫好腳本後,和自己的實驗程序可以無縫集合。這類矩陣運算程序都是做過大量優化的,運算速度非常快,自己寫的畫圖代碼很難達到,所以一般沒必要自己寫。 【王超的回答(8票)】 最近正好在找畫圖方法,我知道的就是下面這些: 用matlab、octave、scilab(就是...



如何學好數學分析?

計算機系大一上數分課,很難,求學習技巧和方法 【楊少雄的回答(6票)】 吉米多維奇習題集 【garfieldking的回答(1票)】 仔細推導書中的定理證明,尤其是七個實數連續性定理(實數基本定理)的兩兩互推。實數連續性定理幾乎是學習數分時最先須要面對的,在整個分析中也具有重要地位,對它們的理解,包括相關證明方法、思路的理解是非常重要的。入了這個門,後面的課會順暢得多。 做題。數分嘛,做題必須的。...